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基于颜色减少的指针式仪表识别系统研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究的背景第9页
        1.1.2 研究的意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 仪表ROI(Region Of Interest)提取的研究第11-12页
        1.2.2 提高识别精度的研究第12-13页
    1.3 读数辨识中存在的问题第13-14页
    1.4 论文研究目的及研究内容第14-15页
    1.5 论文章节构成第15-16页
第二章 总体方案设计第16-22页
    2.1 系统结构第16-17页
    2.2 整体方案设计第17-20页
        2.2.1 对象特点分析第17-18页
        2.2.2 系统总体方案第18-20页
    2.3 主要方法论证第20-21页
        2.3.1 颜色减少方法第20-21页
        2.3.2 刻度定位方法第21页
    2.4 技术难点第21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 基于颜色减少方法的表头类型辨识第22-37页
    3.1 基于颜色减少的主色区域提取第22-31页
        3.1.1 图像边缘保护第23-25页
        3.1.2 局部梯度最小RGB颜色采样第25-26页
        3.1.3 球覆盖法粗分割第26页
        3.1.4 (Mean-Shift)精分割第26-30页
        3.1.5 后处理第30-31页
    3.2 基于二值色平面的表头种类辨识第31-36页
        3.2.1 样本数据库第32-33页
        3.2.2 基于单色版刻度拟合和直线检测的特征提取第33-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 基于刻度重定位和指针局部拟合的读数精确识别第37-55页
    4.1 基于连通域几何规则的字符定位第37-41页
        4.1.1 连通域特征分析第38页
        4.1.2 连通域启发式滤波第38-39页
        4.1.3 采用几何规则的文本区域定位第39-41页
    4.2 KNN(K-Nearest Neighbor)法识别字符第41-43页
        4.2.1 字符分割第41-42页
        4.2.2 基于Zernike矩的字符分类第42-43页
    4.3 基于自适应单向最值的刻度重定位第43-48页
        4.3.1 半图斜率统计的等分角计算第44-45页
        4.3.2 基于单向最值的刻度排列计算第45-48页
    4.4 基于局部方式的指针定位第48-51页
        4.4.1 基于局部区域的直线拟合第49-50页
        4.4.2 指针指向判定第50-51页
    4.5 基准点和偏转角度的读数计算第51-53页
    4.6 本章小结第53-55页
第五章 系统集成及实验结果第55-62页
    5.1 整体要求第55页
    5.2 系统集成第55-59页
        5.2.1 系统软件介绍第55-56页
        5.2.2 系统构建第56-59页
    5.3 实验结果第59-60页
    5.4 误差分析第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结和展望第62-64页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第69-70页
致谢第70页

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