| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 可行性研究 | 第10页 |
| 1.4 发展现状 | 第10页 |
| 1.5 本文主要结构 | 第10-12页 |
| 第2章 开发环境及系统设计 | 第12-16页 |
| 2.1 软硬件要求 | 第12页 |
| 2.1.1 硬件要求 | 第12页 |
| 2.1.2 软件要求 | 第12页 |
| 2.2 REAL SENSE实感摄像头 | 第12-14页 |
| 2.2.1 Real Sense摄像头规格 | 第12-13页 |
| 2.2.2 英特尔Real Sense F200的内部构造 | 第13页 |
| 2.2.3 Real Sense技术 | 第13-14页 |
| 2.3 系统设计 | 第14-16页 |
| 第3章 程序设计与实现 | 第16-34页 |
| 3.1 程序系统的设计 | 第16页 |
| 3.2 会话与模块 | 第16-17页 |
| 3.3 SENSEMANGER中的流 | 第17页 |
| 3.4 原始数据流获取和处理 | 第17-19页 |
| 3.5 I/O操作 | 第19页 |
| 3.5.1 枚举设备 | 第19页 |
| 3.5.2 获取/设置设备属性 | 第19页 |
| 3.6 脸部跟踪编程 | 第19-22页 |
| 3.7 脸部位置数据 | 第22-24页 |
| 3.8 脸部识别 | 第24页 |
| 3.9 用户提示模块 | 第24-25页 |
| 3.10 程序主界面的设计与实现 | 第25-34页 |
| 3.10.1 主操作界面 | 第25-26页 |
| 3.10.2 上方选择区 | 第26-28页 |
| 3.10.3 右方选择区 | 第28-33页 |
| 3.10.4 下方显示区 | 第33-34页 |
| 第4章 坐姿识别算法及实验分析与测试 | 第34-42页 |
| 4.1 脸部姿态数据 | 第34-35页 |
| 4.2 算法测试 | 第35-39页 |
| 4.3 实验测试 | 第39-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |