| 论文创新点 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 图像融合方法的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 图像融合评价方法的研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 图像融合的频域定量研究 | 第23-40页 |
| 2.1 融合信号的计算 | 第23-24页 |
| 2.2 不同信号频率的融合 | 第24-26页 |
| 2.3 融合信号的性质 | 第26-27页 |
| 2.4 地物的频率分析 | 第27-28页 |
| 2.5 高频信息定量提取 | 第28-29页 |
| 2.6 实验 | 第29-38页 |
| 2.7 结论 | 第38-40页 |
| 第三章 基于频率定量提取的图像融合方法 | 第40-52页 |
| 3.1 基于频率定量提取的图像融合方法 | 第40-47页 |
| 3.1.1 提取高分辨率图像中的高频部分 | 第40-41页 |
| 3.1.2 设置高频部分图像和低分辨率图像的幅度系数 | 第41页 |
| 3.1.3 高频部分图像和低采样率图像叠加 | 第41页 |
| 3.1.4 实验 | 第41-47页 |
| 3.1.5 分析与讨论 | 第47页 |
| 3.2 结合边缘特征的频率定量提取融合方法 | 第47-50页 |
| 3.2.1 提取高分辨率图像中的高频部分 | 第47-48页 |
| 3.2.2 边缘提取 | 第48页 |
| 3.2.3 低分辨率图像的重采样与幅度系数的确定 | 第48页 |
| 3.2.4 边缘提取后高频图像和低采样率图像叠加 | 第48页 |
| 3.2.5 实验 | 第48-50页 |
| 3.2.6 分析与讨论 | 第50页 |
| 3.3 结论 | 第50-52页 |
| 第四章 基于线性模型的像素级图像融合方法 | 第52-67页 |
| 4.1 基于模型的图像融合方法 | 第52-53页 |
| 4.2 基于成分替换的图像融合方法 | 第53-57页 |
| 4.2.1 主成分变换融合 | 第53-55页 |
| 4.2.2 IHS变换融合 | 第55-56页 |
| 4.2.3 Gram-Schmidt变换融合 | 第56-57页 |
| 4.3 基于多分辨率分析的融合方法 | 第57页 |
| 4.4 像素级图像融合线性模型的建立 | 第57-58页 |
| 4.5 模型参数的求解 | 第58-59页 |
| 4.5.1 保留低频信息 | 第58-59页 |
| 4.5.2 获取高频信息 | 第59页 |
| 4.6 实验 | 第59-65页 |
| 4.7 结论 | 第65-67页 |
| 第五章 图像融合的评价方法研究 | 第67-92页 |
| 5.1 图像质量评价 | 第67-76页 |
| 5.1.1 图像质量评价的作用 | 第67页 |
| 5.1.2 图像质量评价方法的分类 | 第67-68页 |
| 5.1.3 主观评价方法 | 第68-70页 |
| 5.1.3.1 准备过程 | 第68-69页 |
| 5.1.3.2 评价过程 | 第69-70页 |
| 5.1.3.3 分析过程 | 第70页 |
| 5.1.4 客观评价方法 | 第70-76页 |
| 5.1.4.1 全参考的客观评价方法 | 第71-74页 |
| 5.1.4.2 无参考的客观评价方法 | 第74-76页 |
| 5.2 针对图像融合的评价方法 | 第76-79页 |
| 5.2.1 相关系数 | 第76-77页 |
| 5.2.2 平均梯度 | 第77页 |
| 5.2.3 信息熵 | 第77页 |
| 5.2.4 均方根误差 | 第77页 |
| 5.2.5 相对平均光谱误差 | 第77-78页 |
| 5.2.6 相对全局维数综合误差 | 第78页 |
| 5.2.7 全局融合质量评价指标 | 第78-79页 |
| 5.2.8 光谱角 | 第79页 |
| 5.3 光学卫星遥感图像的识别能力 | 第79-89页 |
| 5.3.1 卫星遥感图像解译与解译度 | 第79-80页 |
| 5.3.2 卫星遥感图像解译度评价 | 第80-82页 |
| 5.3.3 遥感图像解译度与图像质量 | 第82-83页 |
| 5.3.4 遥感图像识别度的评价 | 第83-89页 |
| 5.3.4.1 遥感图像失真程度的评价 | 第83页 |
| 5.3.4.2 边缘清晰程度的评价 | 第83-84页 |
| 5.3.4.3 遥感图像识别度的计算 | 第84-85页 |
| 5.3.4.4 遥感图像识别度的实验与分析 | 第85-89页 |
| 5.4 图像融合对识别能力的影响 | 第89-91页 |
| 5.5 结论 | 第91-92页 |
| 第六章 图像融合对立体定位精度的影响研究 | 第92-110页 |
| 6.1 三线阵CCD立体定位精度模型 | 第92-98页 |
| 6.2 卫星遥感图像识别能力对立体定位精度的影响 | 第98-106页 |
| 6.2.1 解译度对立体定位精度的影响分析 | 第98-102页 |
| 6.2.2 识别度对立体定位精度的影响分析 | 第102-106页 |
| 6.2.2.1 像点识别的阈值确定 | 第102-103页 |
| 6.2.2.2 识别目标的选择 | 第103-106页 |
| 6.3 图像融合对定位精度的影响 | 第106-108页 |
| 6.4 结论 | 第108-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-112页 |
| 7.1 主要研究内容总结 | 第110-111页 |
| 7.2 研究展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 攻读博士学位期间的主要科研工作与成果 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122页 |