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基于社区发现的移动自媒体用户兴趣建模

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究背景与意义第14-16页
   ·国内外研究现状第16-19页
     ·移动社交网络现状分析第16-18页
     ·社区发现研究现状第18-19页
     ·用户兴趣建模研究现状第19页
   ·本文主要研究内容第19-20页
   ·本文组织结构第20-22页
第二章 相关理论研究第22-32页
   ·社会网络概述第22-26页
     ·复杂网络第22-24页
     ·社会网络第24-25页
     ·复杂网络与社会网络第25-26页
   ·用户兴趣建模第26-29页
     ·用户兴趣建模概述第26-27页
     ·用户兴趣模型表示第27-29页
   ·社区理论第29-30页
     ·社区的定义第29页
     ·经典的社区发现算法第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 一种基于复杂网络的社区发现方法第32-46页
   ·用户关系复杂网络模型构建第32-33页
   ·复杂网络中的社区发现第33-35页
     ·凝聚方法第33-34页
     ·分裂方法第34-35页
   ·一种基于复杂网络的社区发现方法第35-40页
     ·方法中基本概念定义第35-38页
     ·基于“原型社区”的社区发现方法第38-40页
   ·算法验证与分析第40-45页
     ·实验环境和工具第40页
     ·实验数据第40-42页
     ·实验结果分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于社区发现的用户兴趣建模第46-56页
   ·自媒体用户生成内容第46页
   ·自媒体用户兴趣模型构建第46-52页
     ·用户个体兴趣模型第46-49页
     ·用户的社区兴趣表示第49-50页
     ·用户兴趣模型构建第50-52页
   ·实验结果及分析第52-53页
     ·实验数据第52页
     ·实验评价第52-53页
     ·实验结果及分析第53页
   ·本章小结第53-56页
第五章 总结及未来展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·进一步工作第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页

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