摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-23页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究现状 | 第10-18页 |
·流量分类技术的发展及现状 | 第10-12页 |
·众核处理器的发展及现状 | 第12-18页 |
·研究的内容和难点 | 第18-20页 |
·研究的内容 | 第18-19页 |
·研究的难点 | 第19-20页 |
·论文组织结构 | 第20-23页 |
2 系统总体框架 | 第23-37页 |
·系统的总体架构 | 第23-24页 |
·Tilera众核处理器介绍 | 第24-27页 |
·流量获取 | 第27-29页 |
·TCP会话重组 | 第29-33页 |
·多协议解析 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-37页 |
3 规则匹配 | 第37-49页 |
·规则的定义 | 第37-38页 |
·规则层次匹配树 | 第38-41页 |
·规则的匹配方法 | 第41-43页 |
·HTTP协议匹配方法 | 第42页 |
·UDP报文匹配方法 | 第42-43页 |
·规则的举例 | 第43-45页 |
·规则匹配的实现 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
4 众核平台上网络数据包深度语义识别系统的实现 | 第49-61页 |
·并行方案的选择 | 第49-51页 |
·核间同步和通信 | 第51-52页 |
·网络数据包深度语义识别技术在Tilera众核平台上的并行实现 | 第52-57页 |
·mPIPE收包负载均衡配置 | 第52-54页 |
·mPIPE数据包处理 | 第54-55页 |
·基于语义规则的应用行为识别 | 第55-57页 |
·性能优化 | 第57-59页 |
·编译优化 | 第57-58页 |
·存储优化 | 第58-59页 |
·内存锁优化 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-61页 |
5 结果分析 | 第61-67页 |
·测试模型 | 第61-64页 |
·测试方案 | 第61-62页 |
·应用行为识别 | 第62-64页 |
·性能分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
6 总结与展望 | 第67-69页 |
·工作总结 | 第67页 |
·研究展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读学位期间研究成果清单 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |