基于小波变换的医学图像去噪和边缘检测算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像去噪和边缘检测研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像去噪研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像边缘检测研究现状 | 第9-10页 |
| ·医学图像研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·医学图像背景 | 第10-11页 |
| ·医学图像处理研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 小波图像去噪和边缘检测理论基础 | 第14-24页 |
| ·图像噪声模型 | 第14-15页 |
| ·小波变换理论 | 第15-19页 |
| ·小波变换 | 第15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·二维小波变换 | 第16-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-18页 |
| ·Mallat算法 | 第18-19页 |
| ·小波去噪算法 | 第19-20页 |
| ·边缘检测算法 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 改进的小波阈值去噪算法 | 第24-36页 |
| ·小波阈值去噪 | 第24-26页 |
| ·小波阈值去噪 | 第24-25页 |
| ·图像去噪性能评价指标 | 第25-26页 |
| ·改进的阈值函数 | 第26-31页 |
| ·改进阈值函数的提出 | 第26-27页 |
| ·连续性证明及误差分析 | 第27-28页 |
| ·仿真实验及分析 | 第28-31页 |
| ·中值滤波结合改进阈值函数的去噪算法 | 第31-35页 |
| ·中值滤波算法 | 第31页 |
| ·中值滤波和小波变换结合的去噪算法 | 第31-32页 |
| ·仿真实验及分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于小波变换和形态学的边缘检测算法 | 第36-42页 |
| ·改进的双结构形态学算子 | 第36-37页 |
| ·小波变换结合形态学边缘检测算法 | 第37-41页 |
| ·小波变换结合形态学算法 | 第37-38页 |
| ·仿真实验及分析 | 第38-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第五章 医学图像去噪和边缘检测系统设计 | 第42-49页 |
| ·系统需求 | 第42页 |
| ·系统功能需求 | 第42页 |
| ·系统性能需求 | 第42页 |
| ·系统设计 | 第42-44页 |
| ·系统流程设计 | 第42-43页 |
| ·系统主界面设计 | 第43页 |
| ·系统菜单设计 | 第43-44页 |
| ·系统实现 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·论文主要研究工作总结 | 第49页 |
| ·后续工作及研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第55页 |
