| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·铝电解概论 | 第9-11页 |
| ·铝性质及用途 | 第9页 |
| ·铝电解技术的发展过程 | 第9-10页 |
| ·中国电解铝工业的发展 | 第10-11页 |
| ·铝用炭阳极概述 | 第11-16页 |
| ·炭阳极在铝电解中的要求 | 第11-12页 |
| ·国内外炭阳极煅烧及焙烧技术的研究现状 | 第12-16页 |
| ·模糊决策国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·本课题研究的目的意义及研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 炭阳极生产工艺 | 第19-25页 |
| ·炭阳极的生产工艺流程 | 第19-20页 |
| ·炭阳极煅烧的工艺要求 | 第20页 |
| ·炭阳极焙烧的工艺要求 | 第20-22页 |
| ·焙烧升温曲线 | 第20-21页 |
| ·温度管理 | 第21页 |
| ·负压管理 | 第21-22页 |
| ·操作因素 | 第22页 |
| ·炭阳极技术标准 | 第22-24页 |
| ·中国铝业公司优质阳极企业质量要求 | 第22页 |
| ·行业标准 | 第22-23页 |
| ·企业标准 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数学方式 | 第25-32页 |
| ·数据的采集和处理 | 第25页 |
| ·数据样本的获取 | 第25页 |
| ·数据样本的处理 | 第25页 |
| ·建模方式选取 | 第25-27页 |
| ·神经网络简介 | 第25-26页 |
| ·RBF神经网络 | 第26-27页 |
| ·模型辨识与优化 | 第27-29页 |
| ·遗传算法 | 第27-28页 |
| ·粒子群优化算法 | 第28-29页 |
| ·决策方法 | 第29-31页 |
| ·多目标模糊决策 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 炭阳极煅烧 | 第32-43页 |
| ·煅烧原理及目的 | 第32页 |
| ·煅烧过程及设备 | 第32-36页 |
| ·煅烧过程 | 第32-33页 |
| ·煅烧设备 | 第33-36页 |
| ·炭阳极煅烧质量控制建模 | 第36-42页 |
| ·煅烧数据处理 | 第36-38页 |
| ·建模及模型优化辨识 | 第38-39页 |
| ·建模试验结果 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 炭阳极焙烧 | 第43-56页 |
| ·焙烧原理及目的 | 第43页 |
| ·焙烧过程及设备 | 第43-47页 |
| ·焙烧过程 | 第43-44页 |
| ·焙烧设备 | 第44-47页 |
| ·焙烧质量控制建模及工艺参数优化 | 第47-55页 |
| ·焙烧数据处理 | 第48-49页 |
| ·建模及模型优化辨识 | 第49-53页 |
| ·多目标模糊决策 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文、参加的科研项目和获奖情况 | 第63页 |