首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--机器辅助技术论文

三维点云处理和规则曲面拟合算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·研究现状第10-15页
     ·三维点云数据的获取第10-11页
     ·三维点云数据处理第11-14页
     ·规则曲面拟合第14-15页
   ·本论文主要研究内容第15-16页
   ·本文结构安排第16-17页
2 基础知识第17-24页
   ·点云数据第17-18页
   ·点邻域关系第18-19页
   ·三维点云数据的法矢和曲率计算第19-22页
     ·法矢计算第19-22页
     ·曲率计算第22页
   ·本章小结第22-24页
3 三维点云数据精简算法研究第24-32页
   ·基于点间距均匀分布的点云精简算法第24-28页
     ·算法原理第25-26页
     ·实验分析第26-28页
   ·特征保留的均匀精简算法第28-31页
     ·算法原理第28-29页
     ·实验分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
4 三维点云数据去噪算法研究第32-41页
   ·体外噪声第33-35页
     ·算法原理第33-34页
     ·实验验证第34-35页
   ·体内噪声第35-37页
     ·算法原理第35-37页
     ·实验验证第37页
   ·背景点云噪声数据第37-39页
     ·算法原理第38-39页
     ·实验分析第39页
   ·本章小结第39-41页
5 基于三维点云数据的规则曲面拟合算法研究第41-64页
   ·线性形体拟合第41-43页
     ·平面拟合第42页
     ·直线拟合第42-43页
   ·非线性形体拟合第43-50页
     ·球拟合第43-44页
     ·二维圆拟合第44-45页
     ·三维圆拟合第45-46页
     ·圆柱拟合第46页
     ·圆锥拟合第46-50页
   ·异常数据的剔除第50-51页
   ·实验分析第51-63页
     ·直线第51-53页
     ·平面第53-54页
     ·圆第54-56页
     ·球第56-57页
     ·圆柱第57-59页
     ·圆锥第59-63页
   ·本章小结第63-64页
6 应用实例第64-75页
   ·应用背景第64-65页
   ·仿真试验第65-68页
   ·真实试验第68-75页
     ·实验环境下圆筒外径测量第68-70页
     ·工业现场环境下热态圆筒外径测量第70-75页
结论第75-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于纹理基元块的图像语义分割
下一篇:复杂背景下的客流量统计系统设计