基于多源遥感数据的博州植被覆盖度反演与时空变化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题依据和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-13页 |
| ·植被覆盖度定义 | 第9页 |
| ·植被覆盖度测量方法及研究进展 | 第9-13页 |
| ·研究内容、技术路线及研究方法 | 第13-17页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-17页 |
| ·拟解决的科学问题 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 2. 研究区概况及数据预处理 | 第18-26页 |
| ·研究区概况 | 第18-20页 |
| ·研究区范围 | 第18-19页 |
| ·研究区自然状况 | 第19-20页 |
| ·数据获取与预处理 | 第20-25页 |
| ·遥感数据获取及预处理 | 第20-23页 |
| ·实测数据获取与处理 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3. 博州植被覆盖度模型构建 | 第26-50页 |
| ·基于特征波段的植被覆盖度模型 | 第26-35页 |
| ·回归模型波段选择 | 第26-29页 |
| ·基于高分一号特征波段回归模型 | 第29页 |
| ·基于TM数据特征波段回归模型 | 第29-33页 |
| ·精度评价 | 第33-35页 |
| ·基于NDVI的植被覆盖度模型 | 第35-38页 |
| ·基于高分一号NDVI回归模型 | 第35页 |
| ·基于TM数据NDVI回归模型 | 第35-38页 |
| ·精度评价 | 第38页 |
| ·基于像元分解的植被覆盖度模型 | 第38-47页 |
| ·模型原理及推导 | 第38-40页 |
| ·基于高分一号象元分解法植被覆盖度提取 | 第40-41页 |
| ·基于TM数据象元分解法植被覆盖度模型 | 第41页 |
| ·基于高分端元的TM数据植被覆盖度模型 | 第41-46页 |
| ·精度评价 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-50页 |
| 4. 博州植被覆盖度时空变化分析 | 第50-72页 |
| ·时间变化特征分析 | 第50-61页 |
| ·各期分布特征分析 | 第50-57页 |
| ·时间变化分析 | 第57-61页 |
| ·空间变化特征分析 | 第61-68页 |
| ·空间分布特征分析 | 第61-63页 |
| ·分布变化特征分析 | 第63-65页 |
| ·变化趋势分析 | 第65-68页 |
| ·变化影响因素分析 | 第68-71页 |
| ·自然因素影响分析 | 第68-69页 |
| ·人为因素影响分析 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 5. 结语和展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·创新点 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
