| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-18页 |
| ·核磁共振成像技术研究进展 | 第14-15页 |
| ·脑纤维跟踪技术研究进展 | 第15-17页 |
| ·脑纤维跟踪技术研究进展 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第20-29页 |
| ·扩散加权成像技术（DWI） | 第20-21页 |
| ·扩散张量成像技术（DTI） | 第21-22页 |
| ·高角度分辨率成像技术（HARDI） | 第22-25页 |
| ·Q-Ball成像 | 第23-25页 |
| ·脑神经纤维跟踪技术 | 第25-28页 |
| ·确定性跟踪方法 | 第26-27页 |
| ·概率性跟踪方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 概率性脑神经纤维跟踪方法 | 第29-37页 |
| ·HARDI数据建模 | 第29-30页 |
| ·概率性脑神经纤维跟踪方法 | 第30-33页 |
| ·算法流程 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于pixel bar的脑神经纤维可视化分析 | 第37-45页 |
| ·pixel bar映射 | 第37-40页 |
| ·pixel bar的颜色映射 | 第38-40页 |
| ·pixel bar的不透明度映射 | 第40页 |
| ·脑神经纤维可视化分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 系统实现与实验结果分析 | 第45-57页 |
| ·开发工具与开发环境 | 第45-46页 |
| ·系统实现 | 第46-49页 |
| ·算法总流程 | 第46页 |
| ·功能模块 | 第46-47页 |
| ·系统界面 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-56页 |
| ·实验数据 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-55页 |
| ·专家用户评价 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第64页 |