基于eCognition的地理国情普查道路信息提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1. 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·地理国情普查的现状 | 第13-14页 |
| ·高分辨率遥感卫星的发展 | 第14-15页 |
| ·高分辨率遥感影像道路提取研究现状 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容、技术路线及组织结构 | 第16-20页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-20页 |
| 2. 地理国情普查道路分类要求及特点分析 | 第20-24页 |
| ·基于地理国情的道路划分 | 第20-21页 |
| ·基于地理国情普查内容划分原则 | 第20页 |
| ·基于地理国情的道路划分依据 | 第20页 |
| ·地理国情普查中的道路划分结果 | 第20-21页 |
| ·面向地理国情的遥感影像道路特征分析 | 第21-22页 |
| ·遥感影像对象特征 | 第21-22页 |
| ·道路提取常用特征 | 第22页 |
| ·地理国情普查中的道路提取特点 | 第22-24页 |
| 3. 道路提取关键技术研究 | 第24-36页 |
| ·影像分割方法研究 | 第24-29页 |
| ·棋盘分割 | 第24-25页 |
| ·四叉树分割 | 第25页 |
| ·多尺度分割 | 第25-27页 |
| ·基于eCognition软件的分割算法对比实验 | 第27-29页 |
| ·道路分类方法研究 | 第29-34页 |
| ·eCognition分类方法相关理论研究 | 第30-31页 |
| ·最邻近分类法 | 第31-32页 |
| ·隶属函数法 | 第32-34页 |
| ·面向地理国情的道路提取结果筛选方法研究 | 第34-36页 |
| ·筛选方法基本原理 | 第34-35页 |
| ·筛选方法基本流程 | 第35-36页 |
| 4. 面向地理国情普查的道路提取 | 第36-68页 |
| ·研究区概况 | 第36-37页 |
| ·测区范围 | 第36页 |
| ·测区概况 | 第36-37页 |
| ·研究区数据源及实验软件选取 | 第37-40页 |
| ·研究区数据源 | 第37页 |
| ·实验分区说明 | 第37-40页 |
| ·影像预处理 | 第40-41页 |
| ·道路影像分割实验 | 第41-52页 |
| ·影像分割尺度参数设置 | 第41页 |
| ·道路分割最优尺度的获取 | 第41-52页 |
| ·道路分类实验 | 第52-59页 |
| ·道路分类特征的选取 | 第52-53页 |
| ·eCognition道路分类提取 | 第53-57页 |
| ·遥感影像地物分类精度评定常用方法 | 第57-58页 |
| ·遥感影像道路分类精度评价 | 第58-59页 |
| ·面向地理国情普查的道路筛选 | 第59-60页 |
| ·道路宽度阀值的设定 | 第59页 |
| ·道路筛选实例 | 第59-60页 |
| ·面向像元道路提取 | 第60-64页 |
| ·监督分类基本原理 | 第60-61页 |
| ·基于像元的道路提取实验 | 第61-64页 |
| ·道路提取质量评价 | 第64-68页 |
| ·评价指标的选取 | 第64页 |
| ·两种道路提取方法质量评价与对比分析 | 第64-68页 |
| 5. 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·研究总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-73页 |
