基于隐马尔科夫模型的静态手势识别方法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
1 绪论	第12-19页
·课题研究的目的和意义	第12-14页
·手势识别技术研究现状	第14-17页
·课题的主要内容	第17页
·论文总体结构	第17-19页
2 静态手势识别特征提取	第19-37页
·静态手势图像预处理	第20-25页
·静态手势检测	第20-23页
·常用去噪方法	第23-25页
·手势特征选择	第25-27页
·手势特征提取	第27-36页
·手势特定角度形状熵特征提取	第27-29页
·手势特定角度面积特征提取	第29-33页
·手势上层轮廓特征提取	第33-36页
·手势的小波能量特征提取	第36页
·本章小结	第36-37页
3 基于HMM的静态手势识别算法	第37-50页
·隐马尔科夫模型的基本理论	第37-40页
·马尔科夫链模型	第37-39页
·隐马尔科夫的定义	第39-40页
·手势识别的HMM配置	第40-43页
·隐马尔科夫模型的类型选择	第40-41页
·隐马尔科夫模型的参数初始化	第41-43页
·手势的HMM参数训练	第43-45页
·手势的HMM估计问题	第45-47页
·基于最小总错误率的手势识别修正	第47-49页
·本章小结	第49-50页
4 实验结果与分析	第50-59页
·实验数据来源	第50页
·基于形状特征与HMM的手势识别结果	第50-57页
·HMM参数配置对静态手势识别的影响	第51-55页
·手势的HMM估计结果	第55-56页
·基于小波能量特征的修正识别	第56-57页
·本章小结	第57-59页
结论	第59-60页
参考文献	第60-64页
攻读学位期间发表的学术论文	第64-65页
致谢	第65页