基于人眼视觉特性的图像质量评价方法研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·选题背景及意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文主要工作及章节安排	第10-12页
第二章 图像质量评价基础知识	第12-23页
·人眼视觉生理学特征	第12-13页
·人眼视觉心理学特征	第13-17页
·图像质量评价算法介绍	第17-20页
·主观图像质量评价	第17-18页
·全参考图像质量评价	第18-19页
·半参考图像质量评价	第19-20页
·图像质量评价算法的性能	第20-23页
第三章 基于信息熵的半参考图像质量评价算法	第23-39页
·图像的多分辨率分解	第23-27页
·小波变换的多分辨率分解	第23-25页
·重组离散余弦变换的多分辨率分解	第25-27页
·提出的半参考图像质量评价算法	第27-34页
·改进的重组DCT变换	第27-28页
·基于信息熵的视觉质量分析	第28-32页
·基于信息熵的图像质量评价算法	第32-34页
·实验结果	第34-37页
·小波变换与改进的重组DCT变换实验效果对比	第35页
·提出的算法性能的比较与分析	第35-37页
·本章小结	第37-39页
第四章 基于支持向量回归的图像质量评价算法	第39-51页
·支持向量机基础	第39-42页
·核函数	第40页
·支持向量分类与回归	第40-42页
·图像的特征提取	第42-47页
·广义高斯函数特征	第42-46页
·信息熵特征	第46-47页
·实验与结果分析	第47-49页
·支持向量机模型训练	第47-48页
·实验结果分析	第48-49页
·本章小结	第49-51页
第五章 结论和展望	第51-53页
·主要结论	第51-52页
·研究展望	第52-53页
参考文献	第53-57页
在学期间的研究成果	第57-58页
致谢	第58页