挖掘任意形状簇的聚类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织框架 | 第12-13页 |
| 第二章 聚类分析概述 | 第13-22页 |
| ·聚类的相关概念和定义 | 第13-15页 |
| ·聚类中的距离度量 | 第15-17页 |
| ·对象间的距离 | 第15-16页 |
| ·簇间距离 | 第16-17页 |
| ·聚类方法 | 第17-18页 |
| ·基于距离的聚类方法 | 第17-18页 |
| ·基于密度的聚类 | 第18页 |
| ·聚类评价指标 | 第18-21页 |
| ·外部评价指标 | 第19-21页 |
| ·内部评价指标Davies-Bouldin | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于点与簇内多点相似的聚类算法 | 第22-37页 |
| ·基于点与簇内多点相似算法的提出 | 第22-24页 |
| ·基于点与簇内多点相似的聚类算法CMSPC | 第24-28页 |
| ·相关概念及定义 | 第24-26页 |
| ·基于点与簇内多点相似的聚类算法CMSPC | 第26-28页 |
| ·复杂度分析 | 第28页 |
| ·实验及结果分析 | 第28-36页 |
| ·实验环境及对比算法参数设置 | 第28-29页 |
| ·实验所用数据集 | 第29-31页 |
| ·CMSPC聚类算法实验 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 改进的聚类算法CFDPm | 第37-49页 |
| ·CFDP算法介绍 | 第37-38页 |
| ·CFDPm算法 | 第38-42页 |
| ·CFDP算法在多峰簇数据集上的聚类结果分析 | 第39-40页 |
| ·CFDPm算法思想 | 第40页 |
| ·相关定义及概念 | 第40页 |
| ·CFDPm算法详细描述 | 第40-42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-48页 |
| ·实验数据集 | 第42-43页 |
| ·CFDPm算法实验 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49页 |
| ·未来工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
