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基于支持向量机的煤储层参数测井评价方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·研究目的及意义第8页
   ·国内外研究现状第8-12页
   ·主要研究内容第12-13页
第2章 支持向量机算法及实现第13-35页
   ·最大间隔分类器和VC维第13-14页
   ·支持向量机算法原理第14-20页
   ·分解算法-序列最小优化算法(SMO)第20-26页
   ·工作集选择改进算法第26-27页
   ·支持向量机核函数第27-28页
   ·差分进化优化算法参数优化第28-30页
   ·支持向量机算法实现第30-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 煤储层地质特征及储层参数评价方法第35-48页
   ·煤层气的地质特征第35-38页
   ·煤储层参数及评价方法第38-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 SVM煤储层参数评价实例分析第48-77页
   ·基于支持向量机含气性等级评价第48-50页
   ·基于支持向量机含气量评价第50-52页
   ·基于支持向量机的工业组分评价第52-59页
   ·基于支持向量机的储层物性评价第59-60页
   ·基于支持向量机产气量和产水量评价第60-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 结论第77-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-85页
个人简介第85-86页

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