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设施作物长势营养信息研究及移动检测平台开发

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·营养检测第12-13页
     ·长势检测第13-15页
   ·研究内容第15-16页
   ·研究技术路线第16-17页
第2章 样本培育及信息采集第17-29页
   ·样本培养和营养、长势测定方法第17-24页
     ·样本培养方式的选择第17-18页
     ·营养液配方及样本处理方法第18-21页
     ·样本全氮含量及含水率测定第21-24页
   ·信息采集第24-28页
     ·高光谱图像信息采集第24-25页
     ·图像信息采集第25-26页
     ·作物三维形态信息采集第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 设施作物氮素和水分胁迫的图像特征研究第29-48页
   ·高光谱图像特征的提取第29-35页
     ·图像背景分割第29页
     ·高光谱特征波长提取第29-33页
     ·水分补偿因子对氮素模型的修正第33-35页
   ·图像形态特征提取第35-38页
     ·图像处理与标尺提取第35-36页
     ·形态特征提取第36-38页
   ·三维激光扫描形态特征提取第38-42页
     ·三维扫描数据预处理第38-40页
     ·形态特征提取第40-42页
   ·作物长势特征分析第42-47页
     ·生菜长势特征分析第42-44页
     ·不同生长阶段长势特征与氮素的相关性分析第44-46页
     ·番茄长势特征分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 设施作物氮素水分多特征融合检测研究第48-52页
   ·多传感信息融合算法的选择第48页
   ·基于含水率修正的氮素多特征融合模型建立第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 作物氮素水分无损检测系统的开发第52-68页
   ·移动检测平台总体设计第52-53页
   ·小车结构设计第53-58页
     ·小车动力系统设计第54-55页
     ·小车在水平路面以最高车速运行的电机输出扭矩计算第55-57页
     ·小车在最大坡度以最高车速运行的电机输出扭矩计算第57-58页
     ·齿轮减速电机的选择第58页
   ·机械臂结构设计第58-65页
     ·第一机械臂电动推杆行程计算及机架位置确定第60-62页
     ·第二机械臂电动推杆行程计算及机架位置确定第62-64页
     ·第三机械臂电动推杆行程计算及机架位置确定第64页
     ·机械臂的材料第64-65页
   ·信息采集传感器布置第65-66页
   ·移动检测平台的控制第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
发表论文和申请发明专利第75页

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