基于SAS的客户营销响应模型设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国外数据挖掘现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·数据挖掘商业价值及研究意义及本文工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘技术及其在客户响应模型中的应用 | 第13-21页 |
| ·数据挖掘技术概况 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘产生 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术流程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术方法 | 第17-18页 |
| ·SAS介绍 | 第18-19页 |
| ·客户营销响应模型介绍 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术在客户营销响应模型上的应用 | 第20-21页 |
| 第三章 客户响应模型数据预处理 | 第21-34页 |
| ·前期准备 | 第21-22页 |
| ·商业需求 | 第21页 |
| ·定义目标 | 第21-22页 |
| ·数据准备 | 第22-26页 |
| ·数据结构 | 第22-23页 |
| ·数据样本选取 | 第23页 |
| ·数据获取过程 | 第23-26页 |
| ·数据清洗 | 第26-28页 |
| ·数据转换 | 第28-32页 |
| ·数据抽样 | 第32-34页 |
| 第四章 基于SAS的客户响应模型设计与评估 | 第34-50页 |
| ·基于Logistic回归的客户响应模型 | 第34-36页 |
| ·一般线性回归的缺陷 | 第34页 |
| ·Logistic回归模型 | 第34-36页 |
| ·回归模型设计 | 第36-40页 |
| ·模型表现评估以及评分卡创建 | 第40-46页 |
| ·创建LIFT图 | 第40-45页 |
| ·创建评分卡文件 | 第45-46页 |
| ·模型实施和监控 | 第46-50页 |
| ·模型实施 | 第46-48页 |
| ·模型监控 | 第48-50页 |
| 第五章 研究结论以及展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
