运动车辆目标识别及跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 系统总体分析与设计 | 第14-18页 |
| ·系统的工作原理及结构组成 | 第14-15页 |
| ·信号处理算法设计 | 第15-17页 |
| ·系统的误差分析 | 第17-18页 |
| 3 目标图像的处理 | 第18-42页 |
| ·图像预处理技术 | 第18-26页 |
| ·邻域均值滤波 | 第20-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·多图像平均法 | 第23页 |
| ·自适应维纳滤波 | 第23-24页 |
| ·图像锐化（高通滤波） | 第24-26页 |
| ·图像分割技术 | 第26-34页 |
| ·图像分割的数学定义 | 第27页 |
| ·阈值分割 | 第27-29页 |
| ·迭代方法选取阈值 | 第29-30页 |
| ·自适应Otsu方法 | 第30-34页 |
| ·图像特征的提取与选择 | 第34-40页 |
| ·颜色特征的表示 | 第34-36页 |
| ·纹理特征的表示 | 第36页 |
| ·形状特征的表示 | 第36-40页 |
| ·图像特征的选择 | 第40页 |
| ·本章总结 | 第40-42页 |
| 4 图像识别 | 第42-54页 |
| ·基于图像特征的匹配 | 第42-44页 |
| ·基于像素的图像匹配 | 第44-48页 |
| ·基于目标模型的匹配 | 第48-49页 |
| ·匹配实验结果 | 第49-53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 5 运动目标的跟踪 | 第54-65页 |
| ·图像匹配法 | 第54页 |
| ·窗口质心跟踪方法 | 第54-60页 |
| ·跟踪窗口的设计 | 第55-56页 |
| ·目标质心的计算 | 第56-59页 |
| ·质心跟踪结果 | 第59-60页 |
| ·目标预测算法 | 第60-64页 |
| ·线性预测 | 第61-62页 |
| ·平方预测 | 第62-63页 |
| ·综合预测 | 第63-64页 |
| ·本章总结 | 第64-65页 |
| 6 程序设计部分 | 第65-71页 |
| ·程序编程基础 | 第65-66页 |
| ·图像文件格式 | 第65页 |
| ·基本函数介绍 | 第65-66页 |
| ·程序设计流程 | 第66-70页 |
| ·本章总结 | 第70-71页 |
| 7 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
