基于自适应阈值的三维块匹配降噪算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-13页
·论文研究的背景和意义	第9页
·国内外的研究现状	第9-11页
·本文内容及章节安排	第11-13页
2 图像去噪算法综述	第13-33页
·引言	第13页
·图像的噪声模型	第13-16页
·噪声产生原因分类	第13-14页
·噪声统计特性分类	第14-15页
·噪声对图像的影响分类	第15-16页
·图像经典去噪算法	第16-30页
·均值滤波	第16-18页
·中值滤波	第18-19页
·频率域低通滤波	第19-23页
·维纳滤波	第23-24页
·小波变换去噪	第24-29页
·非局部均值去噪	第29-30页
·图像质量评价标准	第30-32页
·本章小结	第32-33页
3 非局部均值图像去噪	第33-44页
·图像的自相似性	第33-34页
·非局部均值算法原理	第34-35页
·基于自适应形状的NLM算法	第35-37页
·三维块匹配去噪算法	第37-40页
·基本估计部分	第37-39页
·最终估计部分	第39-40页
·基于自适应主成分分析的BM3D算法	第40-43页
·本章小结	第43-44页
4 基于自适应阈值的三维块匹配降噪算法	第44-52页
·引言	第44页
·空域结构相似性指标	第44-46页
·基于梯度的结构相似度量	第46-47页
·基于自适应阈值的三维邻域块匹配降噪方法	第47-51页
·本章小结	第51-52页
5 算法的效果评价及结果对比	第52-66页
·算法仿真与分析	第52-63页
·实验结果和分析	第63-65页
·本章小结	第65-66页
6 总结和展望	第66-69页
·本文工作总结	第66-67页
·未来工作的展望	第67-69页
参考文献	第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果	第73-74页
致谢	第74-75页