社交网络数据获取技术与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题背景 | 第9-12页 |
| ·课题来源 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第12页 |
| ·Deep Web 发展及现状 | 第12-16页 |
| ·Deep Web 定义 | 第12-13页 |
| ·Deep Web 特点 | 第13-14页 |
| ·社交网络定义 | 第14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文主要组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关研究技术 | 第18-26页 |
| ·Deep Web 数据获取设计 | 第18-22页 |
| ·Deep Web 爬虫工作原理 | 第18-20页 |
| ·Deep Web 数据获取系统框架 | 第20-22页 |
| ·JAVA 无界面浏览器HtmlUnit | 第22-23页 |
| ·脚本语言ActionScript | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 社交网络数据获取技术 | 第26-46页 |
| ·相关研究 | 第26-27页 |
| ·设计方案 | 第27-32页 |
| ·OAuth 认证 | 第27-29页 |
| ·基本设计方案 | 第29-32页 |
| ·爬虫详细设计 | 第32-42页 |
| ·Twitter 信息抓取 | 第32-35页 |
| ·Facebook 信息抓取 | 第35-39页 |
| ·人人网信息抓取 | 第39-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-45页 |
| ·功能测试 | 第42-44页 |
| ·性能测试 | 第44页 |
| ·结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 爬虫管理与数据展示 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·爬虫管理框架 | 第46-48页 |
| ·爬虫管理详细设计 | 第48-53页 |
| ·管理控制台 | 第48-50页 |
| ·守护程序 | 第50-53页 |
| ·数据展示 | 第53-55页 |
| ·设计思路 | 第53页 |
| ·整体设计 | 第53-54页 |
| ·详细设计 | 第54-55页 |
| ·实验与分析 | 第55-58页 |
| ·功能测试 | 第55-56页 |
| ·性能测试 | 第56-58页 |
| ·结果分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
