| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11页 |
| ·故障检测与诊断主要内容和方法 | 第11-14页 |
| ·故障检测与诊断的基本概念 | 第11-12页 |
| ·故障检测与诊断的主要方法 | 第12-14页 |
| ·多元统计过程监控 | 第14-16页 |
| ·基于主元分析方法 | 第14-15页 |
| ·基于独立分量分析方法 | 第15-16页 |
| ·研究思路 | 第16页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 2 高含硫天然气净化脱硫工艺说明及故障分析 | 第18-26页 |
| ·高含硫天然气净化工艺及特点 | 第18-20页 |
| ·天然气脱硫 | 第18-19页 |
| ·溶剂再生 | 第19-20页 |
| ·高含硫天然气净化脱硫过程故障分析 | 第20-23页 |
| ·故障影响因素分析 | 第20-22页 |
| ·工艺故障 | 第22-23页 |
| ·高含硫天然气净化脱硫过程在线监控与故障诊断系统框架 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于主元分析的工业过程故障检测与诊断技术 | 第26-53页 |
| ·田纳西-伊斯曼模型 | 第26-28页 |
| ·工艺流程 | 第26-28页 |
| ·典型故障 | 第28页 |
| ·主元分析 | 第28-35页 |
| ·PCA 模型 | 第28-29页 |
| ·基于 PCA 故障检测 | 第29-30页 |
| ·基于 PCA 故障诊断 | 第30-31页 |
| ·PCA 故障检测与诊断步骤 | 第31-32页 |
| ·仿真研究 | 第32-35页 |
| ·核主元分析 | 第35-39页 |
| ·KPCA 模型 | 第35-36页 |
| ·基于 KPCA 的故障检测 | 第36-37页 |
| ·KPCA 故障检测步骤 | 第37-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-39页 |
| ·动态主元分析 | 第39-48页 |
| ·DPCA 模型 | 第39页 |
| ·自回归模型阶次确定 | 第39-40页 |
| ·基于 DPCA 故障检测 | 第40页 |
| ·基于 DPCA 故障诊断 | 第40页 |
| ·DPCA 故障检测与诊断步骤 | 第40-42页 |
| ·仿真研究 | 第42-48页 |
| ·动态核主元分析 | 第48-51页 |
| ·DKPCA 模型 | 第48-49页 |
| ·基于 DKPCA 的故障检测 | 第49-50页 |
| ·DKPCA 故障检测步骤 | 第50-51页 |
| ·仿真研究 | 第51页 |
| ·PCA 过程监控分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于独立分量分析的工业过程故障检测与诊断技术 | 第53-76页 |
| ·独立分量分析 | 第53-59页 |
| ·ICA 模型 | 第53-54页 |
| ·基于 ICA 故障检测 | 第54-55页 |
| ·基于 ICA 故障诊断 | 第55页 |
| ·ICA 故障检测与诊断步骤 | 第55-56页 |
| ·仿真研究 | 第56-59页 |
| ·核独立分量分析 | 第59-62页 |
| ·KICA 分析模型 | 第59-60页 |
| ·KICA 故障检测 | 第60页 |
| ·KICA 故障检测步骤 | 第60-61页 |
| ·仿真研究 | 第61-62页 |
| ·动态独立分量分析 | 第62-67页 |
| ·DICA 模型 | 第62-63页 |
| ·基于 DICA 的故障检测 | 第63页 |
| ·基于 DICA 的故障诊断 | 第63页 |
| ·DICA 故障检测与诊断步骤 | 第63-64页 |
| ·仿真研究 | 第64-67页 |
| ·动态核独立分量分析 | 第67-74页 |
| ·DKICA 模型 | 第67-69页 |
| ·基于 DKICA 的故障检测 | 第69页 |
| ·基于 DKICA 的故障诊断 | 第69-70页 |
| ·DKICA 故障检测与诊断步骤 | 第70-71页 |
| ·仿真研究 | 第71-74页 |
| ·多元统计过程监控综合分析 | 第74-75页 |
| ·ICA 过程监控分析 | 第74-75页 |
| ·多元统计过程监控综合分析 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 高含硫天然气净化过程监控应用 | 第76-92页 |
| ·非线性、非高斯和动态过程分析 | 第76-81页 |
| ·非线性过程分析 | 第77-78页 |
| ·非高斯过程分析 | 第78-81页 |
| ·动态过程分析 | 第81页 |
| ·高含硫天然气净化过程监控 | 第81-90页 |
| ·基于 PCA 高含硫天然气净化过程监控 | 第82-86页 |
| ·基于 ICA 高含硫天然气净化过程监控 | 第86-90页 |
| ·高含硫天然气净化过程监控分析 | 第90-91页 |
| ·原料气处理量负荷波动工艺控制措施 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 6 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·研究总结 | 第92页 |
| ·研究展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论著及取得的科研成果 | 第98页 |