| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 前言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究进展和现状 | 第10-13页 |
| ·现场常规观测及卫星遥感观测 | 第10-11页 |
| ·初级生产力研究 | 第11-12页 |
| ·机制研究 | 第12-13页 |
| ·多种数据与模式研究 | 第13页 |
| ·主要研究内容和意义 | 第13-15页 |
| 2 研究范围和数据处理 | 第15-22页 |
| ·研究范围 | 第15-17页 |
| ·数据来源和处理 | 第17-22页 |
| ·叶绿素a浓度数据 | 第17页 |
| ·海表温度（SST）数据 | 第17页 |
| ·海表风场数据 | 第17页 |
| ·热带气旋数据 | 第17-19页 |
| ·数据处理方法 | 第19-20页 |
| ·相关处理工具 | 第20-22页 |
| 3 热带气旋个例对南海北部叶绿素a浓度的影响 | 第22-34页 |
| ·热带气旋Noguri | 第22-28页 |
| ·Noguri的路径和风场 | 第22-26页 |
| ·SST对热带气旋Noguri的响应 | 第26-27页 |
| ·叶绿素对热带气旋Noguri的响应 | 第27-28页 |
| ·热带气旋Hagupit | 第28-33页 |
| ·Hagupit路径和风场 | 第28-31页 |
| ·SST对热带气旋Hagupit的响应 | 第31-32页 |
| ·叶绿素对热带气旋Hagupit的响应 | 第32-33页 |
| ·讨论 | 第33-34页 |
| 4 热带气旋移动速度和强度与叶绿素a浓度增长率的统计分析 | 第34-40页 |
| ·偏相关分析 | 第34-36页 |
| ·偏相关分析方法介绍 | 第34页 |
| ·SPSS偏相关分析的实现 | 第34-36页 |
| ·二元线性回归 | 第36-40页 |
| ·二元线性回归方法介绍 | 第36-37页 |
| ·二元线性回归计算模型 | 第37-38页 |
| ·Matlab二元线性回归的实现 | 第38-40页 |
| 5 结论与展望 | 第40-42页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48-49页 |
| 导师简介 | 第49页 |