| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题依据 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-13页 |
| 2 地质背景 | 第13-16页 |
| ·区域地质背景 | 第13-14页 |
| ·矿区地质背景 | 第14-16页 |
| 3 多元统计分析 | 第16-25页 |
| ·相关分析 | 第16-17页 |
| ·主成分分析和因子分析 | 第17-20页 |
| ·主成分分析 | 第17-18页 |
| ·因子分析 | 第18-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-21页 |
| ·回归分析 | 第21-25页 |
| ·多元线性回归模型 | 第21-22页 |
| ·利用最小二乘法确定回归系数 | 第22页 |
| ·逐步回归分析 | 第22页 |
| ·回归方程的显著性检验 | 第22-25页 |
| 4 数据处理 | 第25-36页 |
| ·基本统计 | 第25-26页 |
| ·相关分析 | 第26-29页 |
| ·研究区矿床中主量元素相关分析 | 第26-29页 |
| ·矿床中Fe_2O_(3T)、Ti O_2、V_2O_5钻孔数据的相关性分析 | 第29页 |
| ·因子分析和聚类分析 | 第29-31页 |
| ·回归分析 | 第31-36页 |
| ·研究区岩石和矿物中主量元素的回归分析 | 第31页 |
| ·矿床中Fe_2O_(3T)、Ti O_2、V_2O_5钻孔数据的回归分析 | 第31-36页 |
| 5 Matlab三维绘图及成矿预测 | 第36-39页 |
| ·三维模型 | 第36页 |
| ·成矿预测 | 第36-39页 |
| 6 结论 | 第39-40页 |
| 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 发表论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |