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基于HDFS的名字节点的性能优化技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景与意义第10-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·名字节点恢复技术的相关研究第11-12页
     ·名字节点内存优化技术的相关研究第12-13页
   ·主要研究内容第13页
   ·论文结构第13-15页
第2章 相关技术分析与研究第15-28页
   ·云计算第15页
   ·云存储概述第15-16页
   ·云存储与云计算的关系第16-17页
   ·Hadoop 分布式文件系统第17-27页
     ·HDFS 概述第17-20页
     ·NameNode 功能分析第20-23页
     ·DataNode 功能分析第23-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 NameNode 节点优化分析第28-37页
   ·NameNode 存在问题的分析第28-29页
     ·节点失效第28页
     ·单点内存瓶颈第28-29页
   ·NameNode 节点失效优化分析第29-33页
     ·MN-BH 优化策略第29-30页
     ·NameNode 启动过程第30-31页
     ·优化后 NameNode 启动过程第31-32页
     ·优化后元数据处理流程第32-33页
   ·NameNode 节点内存瓶颈优化分析第33-36页
     ·HSFM 的优化策略第34-35页
     ·小文件优化存储流程第35页
     ·小文件优化读取流程第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 NameNode 节点优化设计与实现第37-54页
   ·多名字节点 MN-BH 优化设计第37-41页
     ·总体架构设计第37页
     ·功能分析第37-40页
     ·名字节点间元数据同步设计第40-41页
   ·多名字节点间的元数据同步实现第41-43页
     ·N2 服务端元数据同步实现第41-42页
     ·N1 客服端 mount 挂接实现第42-43页
   ·基于 HSFM 的名字节点性能优化系统设计与实现第43-48页
     ·总体架构设计与实现第43-44页
     ·处理层架构实现第44-45页
     ·系统功能实现第45-48页
   ·HSFM 优化算法第48-52页
     ·数据的 I/O 序列化操作第48-49页
     ·HSFM 优化算法实现第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 NameNode 节点优化测试与分析第54-67页
   ·硬件环境第54页
   ·软件环境第54页
   ·Hadoop 云集群部署第54-59页
   ·多名字节点 MN-BH 分布式文件系统测试第59-62页
     ·功能测试第59-62页
     ·结果分析第62页
   ·NameNode 性能测试与结果分析第62-66页
     ·NameNode 内存占用量测试与分析第63页
     ·NameNode 对小文件存储性能测试与分析第63-65页
     ·NameNode 对小文件读取性能测试与分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 结论第67-69页
参考文献第69-71页
在学研究成果第71-72页
致谢第72页

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