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高级在轨系统中的自相似业务流队列管理算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·课题研究背景及意义第11-13页
     ·课题研究背景第11-12页
     ·课题研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本论文内容及结构安排第14-16页
第2章 AOS多路复用及自相似业务流分析第16-33页
   ·CCSDS AOS协议及多路复用模型第16-21页
     ·高级在轨系统第16-17页
     ·AOS数据单元格式第17-19页
     ·AOS两级多路复用第19-21页
   ·自相似特性分析第21-30页
     ·自相似定义第21-22页
     ·自相似性质第22-24页
     ·自相似模型第24-28页
     ·Hurst参数估计第28-30页
   ·网络流量的拥塞控制第30-32页
     ·拥塞控制第30页
     ·队列管理算法概述第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 自相似业务流下的AOS多路复用研究第33-56页
   ·源包到达模型第33-40页
     ·分形布朗运动模型的仿真方法第33-35页
     ·ON/OFF模型的仿真方法第35-40页
   ·多路复用中的帧生成算法研究第40-47页
     ·高效率帧生成算法第40-43页
     ·等时帧生成算法第43-47页
   ·虚拟信道调度算法原理第47-52页
     ·经典调度算法第47-48页
     ·传统动态优先级调度算法第48-50页
     ·本文提出的虚拟信道调度算法第50-52页
   ·帧生成算法与虚拟信道调度算法的联合优化第52-55页
     ·模型的建立第52-54页
     ·仿真结果分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 AOS中自相似业务流的队列管理算法研究第56-75页
   ·RED算法第56-59页
     ·算法描述第56-58页
     ·RED算法的优缺点第58-59页
   ·几种改进的RED算法第59-65页
     ·ARED第59页
     ·SSRED第59-60页
     ·FRED第60-61页
     ·HPRED第61-65页
   ·基于数据帧紧迫度的队列管理算法第65-74页
     ·算法描述第65-68页
     ·模型的建立与仿真第68-74页
   ·本章小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第81-82页
致谢第82-83页

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