基于概率图谱和形状模型的肝脏CT图像分割方法及实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·概述 | 第10页 |
| ·医学图像分割的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·相关医学图像简介 | 第12-16页 |
| ·CT 图像 | 第12-13页 |
| ·4D-CT 图像 | 第13-14页 |
| ·CBCT 图像 | 第14-16页 |
| ·本文主要内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 构建概率图谱的理论与方法 | 第18-28页 |
| ·概率图谱概述 | 第18页 |
| ·构建概率图谱 | 第18-25页 |
| ·SIFT 算法选取特征点 | 第20-25页 |
| ·薄板样条（TPS）配准方法 | 第25-27页 |
| ·TPS 配准 | 第25-26页 |
| ·迭代配准 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 形状模型中图割算法的应用 | 第28-36页 |
| ·概述 | 第28-31页 |
| ·图的相关定义介绍 | 第28-29页 |
| ·构建 s-t 网络与割 | 第29-31页 |
| ·图割算法 | 第31-34页 |
| ·均值漂移算法 | 第31-33页 |
| ·结合均值漂移算法的图割 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 优化概率图谱与图割算法的形状模型 | 第36-46页 |
| ·概述 | 第36-38页 |
| ·TV-L1 模型 | 第36-37页 |
| ·与肝脏概率图谱配准获得初始肝脏区域 | 第37-38页 |
| ·利用均值漂移算法进行过分割处理 | 第38-39页 |
| ·实验处理过程 | 第38-39页 |
| ·实验分割与结果分析 | 第39-41页 |
| ·实验结果定量分析 | 第41-42页 |
| ·概率图谱与稀疏形状模型结合 | 第42-45页 |
| ·构建稀疏形状模型 | 第42-44页 |
| ·结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
