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基于图像分析的同步辐射光束诊断系统研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
第一篇 基于图像分析的束斑特性提取技术第10-34页
 第一章 系统设计原理和图像处理方法第10-22页
   ·研究背景第10-13页
     ·同步辐射装置及光束线第10-11页
     ·束线性能对数据质量的影响第11-12页
     ·研究现状第12-13页
   ·系统设计原理第13-14页
   ·图像处理方法第14-18页
     ·OpenCV 图像处理库简介第15页
     ·基本的图像处理技术第15-18页
   ·自适应阈值的图像二值化方法第18-20页
   ·标定方法第20-22页
 第二章 系统设计及功能实现第22-26页
   ·系统功能模块第22页
   ·系统配置文件和界面设计第22-26页
     ·系统配置文件第22-23页
     ·系统界面第23-26页
 第三章 系统测试结果第26-33页
   ·系数的标定第27-28页
   ·测试数据及分析第28-30页
   ·光斑中心及对称性显示第30-31页
   ·椭圆光斑的旋转角度第31-33页
 第四章 总结及展望第33-34页
第二篇 同步辐射光束线站自动化调试系统的初步设计第34-54页
 第一章 光斑中心坐标与环面聚焦镜姿态的理论计算第34-41页
   ·推导过程第34-38页
   ·模拟计算第38-41页
 第二章 同步辐射光束线站自动化调试系统设计第41-53页
   ·设计构想第41-43页
   ·EPICS 简介第43-46页
   ·系统功能模块设计第46-47页
   ·配置文件和系统界面第47-49页
     ·系统配置文件第47页
     ·系统界面第47-49页
   ·刀片自动扫描系统设计第49-52页
     ·数据平滑方法第49-50页
     ·对数据进行高斯拟合第50-51页
     ·三次样条插值第51-52页
   ·小结第52-53页
 第三章 总结及展望第53-54页
参考文献第54-57页
附录 1 轮廓的绘制和拟合第57-64页
附录 2 数据平滑的 JAVA 实现第64-72页
附录 3 三次样条插值的 JAVA 实现第72-74页
作者简历第74-75页
发表文章目录第75页

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