首页--工业技术论文--建筑科学论文--地下建筑论文--市政工程论文--给水工程(上水道工程)论文--水厂(给水系统水厂)运营管理论文

基于DE与BP神经网络的城市供水系统节能优化调度研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-10页
   ·供水系统优化调度研究内容第10页
   ·供水系统优化调度研究现状第10-13页
   ·研究内容与思路第13-15页
第二章 BP神经网络与差分进化算法第15-21页
   ·BP神经网络第15-18页
   ·差分进化算法第18-21页
第三章 基于BP神经网络的用水量预测研究第21-32页
   ·城市用水量常用预测方法概述第21-23页
   ·城市用水量分析第23-24页
   ·基于BP神经网络的用水量预测模型第24-27页
   ·用水量仿真预测与分析第27-31页
   ·本章总结第31-32页
第四章 城市供水系统管网模型研究第32-39页
   ·城市供水系统管网模型概述第32-34页
   ·基于BP神经网络的城市供水系统管网宏观模型第34-38页
   ·本章总结第38-39页
第五章 基于差分进化算法城市供水系统节能优化调度研究第39-45页
   ·城市供水系统节能优化调度模型第39-42页
   ·基于差分进化算法的节能优化调度模型求解第42-44页
   ·本章总结第44-45页
第六章 节能优化调度仿真结果与分析第45-52页
   ·背景概况与相关数据第45-46页
   ·调度期划分第46-47页
   ·结果与分析第47-51页
   ·本章总结第51-52页
第七章 总结与展望第52-54页
   ·主要研究总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-58页
发表论文和科研情况说明第58-59页
致谢第59-60页
附录第60-68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:项目经理胜任力与业主信任水平关系的研究:来自公共工程数据
下一篇:省区低碳竞争力与经济协调发展评价研究