平衡能力感知的多角度刺激与测量评估研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
·平衡能力的研究现状 | 第12-17页 |
·平衡能力的评定方法 | 第12-14页 |
·测量手段 | 第14-17页 |
·平衡装置发展趋势 | 第17页 |
·平衡能力的影响因素 | 第17-18页 |
·本文研究内容与论文结构 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第2章 智能平衡测试系统设计和实验方案 | 第20-30页 |
·智能平衡测试系统设计 | 第20-25页 |
·系统组成 | 第20-22页 |
·上位机软件设计 | 第22-25页 |
·实验方案设计 | 第25-29页 |
·实验范式 | 第25-27页 |
·实验方案 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 运动力学信号的处理 | 第30-36页 |
·平衡能力评定中的压力传感技术和评价参数 | 第30-31页 |
·运动力学信号的特征提取 | 第31-33页 |
·基于 COP 前后摆动路程的特征提取算法 | 第31-32页 |
·基于动摇径的特征提取算法 | 第32-33页 |
·结果分析 | 第33-35页 |
·统计与分析 | 第33-34页 |
·COP 评定方法的缺点分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 肌电信号的处理 | 第36-45页 |
·肌电信号产生机理 | 第36-37页 |
·肌电信号预处理 | 第37-41页 |
·肌电信号的干扰 | 第37-38页 |
·基于小波分解重构的肌电信号预处理 | 第38-41页 |
·肌电信号的特征提取 | 第41-43页 |
·非线性动力学的特征提取方法 | 第41-42页 |
·基于基本尺度熵的肌电信号特征提取 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第5章 实验分析 | 第45-54页 |
·平衡能力分析中多种测量数据的信息融合 | 第45-51页 |
·信息融合方式 | 第45-46页 |
·支持向量原理 | 第46-50页 |
·模糊支持向量机 | 第50-51页 |
·智能平衡测试系统的实验分析 | 第51-53页 |
·数据融合 | 第51-52页 |
·结果分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
·本文工作总结 | 第54-55页 |
·研究展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
附录 | 第61页 |