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基于图像处理的机织物密度自动检测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·研究的主要内容及关键问题第12-13页
   ·论文章节安排第13-15页
第二章 机织物密度检测的总体方案设计第15-21页
   ·织物与织物组织的概述第15-17页
     ·织物结构参数第15页
     ·织物的基本组织分类第15-17页
   ·织物密度检测方法的概述第17-18页
   ·织物密度自动检测系统第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 织物图像的采集与预处理第21-34页
   ·图像的采集第21-22页
     ·织物数字图像的特点第21页
     ·织物图像的采集第21-22页
   ·图像的预处理第22-27页
     ·图像灰度化第23-24页
     ·图像直方图均衡化第24页
     ·图像噪音的抑制第24-27页
   ·图像的纠斜偏正第27-33页
     ·Hough 变化第27-29页
     ·织物纱线的倾斜检测第29-31页
     ·图像的倾斜校正第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 机织物经纬密度的检测与分析第34-47页
   ·傅里叶变换技术第34-36页
     ·傅里叶变换第34-35页
     ·傅里叶变换的物理意义第35-36页
   ·利用傅里叶变换的织物密度检测第36-40页
     ·织物的图像功率谱图第36-37页
     ·织物的频谱特征提取第37-38页
     ·织物经纬纱密度的测量第38-40页
   ·小波变换第40-42页
     ·连续小波变换第40-41页
     ·二维小波快速算法第41-42页
   ·利用小波变换的织物密度检测第42-46页
     ·织物图像的小波分解第42-43页
     ·纱线特征参数的提取第43-45页
     ·织物经纬纱密度的测量第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 试验结果讨论与分析第47-55页
   ·试验流程第47-48页
   ·试验样本第48页
   ·试验结果及分析第48-54页
     ·织物纱线疏密程度第50-51页
     ·不同的识别区域第51-52页
     ·单色织物第52-53页
     ·运行中的织物第53-54页
   ·结论第54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·结论第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-60页
附录第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间研究成果第65页

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