某金融系统海量数据并行处理架构优化设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·海量数据定义及其处理技术发展现状 | 第10-14页 |
| ·海量数据定义 | 第10-11页 |
| ·海量数据处理技术发展现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 并行处理关键技术 | 第16-22页 |
| ·大规模并行处理数据库 | 第16-18页 |
| ·MPP原理介绍 | 第16-17页 |
| ·MPP数据分布方法介绍 | 第17-18页 |
| ·应用集群技术 | 第18-20页 |
| ·基于虚拟化的云计算 | 第20-21页 |
| ·CPU虚拟化 | 第20-21页 |
| ·内存虚拟化 | 第21页 |
| ·设备和I/O虚拟化 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 问题分析及优化目标 | 第22-30页 |
| ·某金融系统现状 | 第22-24页 |
| ·核心业务流程 | 第22-23页 |
| ·应用子系统划分 | 第23-24页 |
| ·逻辑部署架构 | 第24页 |
| ·某金融系统数据处理主要问题 | 第24-26页 |
| ·数据处理效率较低 | 第24-25页 |
| ·横向扩展能力不足 | 第25-26页 |
| ·某金融系统数据处理优化目标 | 第26-28页 |
| ·整体优化目标 | 第26-27页 |
| ·数据架构优化目标 | 第27页 |
| ·技术架构优化目标 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第四章 数据架构的优化设计及实现 | 第30-48页 |
| ·数据架构优化设计的工作思路 | 第30页 |
| ·某金融系统数据架构的问题 | 第30-32页 |
| ·数据模型的问题 | 第31页 |
| ·数据处理的问题 | 第31-32页 |
| ·某金融系统数据架构存在问题总结 | 第32页 |
| ·数据架构优化整体设计 | 第32-37页 |
| ·数据模型优化 | 第33-35页 |
| ·数据处理架构优化 | 第35-37页 |
| ·数据架构具体优化 | 第37-41页 |
| ·优化数据模型 | 第37-39页 |
| ·降低耦合 | 第39页 |
| ·采用并行设计 | 第39-41页 |
| ·数据处理流程关键过程的实现 | 第41-47页 |
| ·数据采集过程的实现 | 第41-42页 |
| ·数据交换过程的实现 | 第42-44页 |
| ·数据准备过程的实现 | 第44-45页 |
| ·数据加工过程的实现 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 技术架构的优化设计及实现 | 第48-58页 |
| ·技术架构的理解 | 第48页 |
| ·软件平台的优化 | 第48-50页 |
| ·基础设施平台优化设计 | 第50-53页 |
| ·基础设施平台问题及改进方向 | 第50-51页 |
| ·基础设施平台的优化设计 | 第51-53页 |
| ·基础设施平台的优化实现 | 第53-57页 |
| ·计算资源池 | 第53-55页 |
| ·存储资源池 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 优化方案的验证 | 第58-72页 |
| ·某金融系统原型 | 第58-61页 |
| ·某金融系统原型主要功能 | 第58页 |
| ·整体架构设计 | 第58-59页 |
| ·工作流程设计 | 第59-60页 |
| ·技术实现路线 | 第60-61页 |
| ·测试及分析 | 第61-71页 |
| ·测试环境 | 第61-63页 |
| ·测试设计及结果分析 | 第63-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第七章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第80页 |
