| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与技术及优化研究 | 第15-31页 |
| ·WEB 数据挖掘相关理论 | 第15-24页 |
| ·WEB 数据挖掘概述 | 第15-18页 |
| ·基于 HITS 算法的 WEB 数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·基于正则表达式规则的 WEB 数据过滤 | 第21-23页 |
| ·基于 HITS 算法的 WEB 数据挖掘策略优化 | 第23-24页 |
| ·SVG 技术概述 | 第24-28页 |
| ·XML 语言特点 | 第24-25页 |
| ·SVG 技术语言规范 | 第25-28页 |
| ·SVG 技术在 WEB 数据挖掘中的应用研究 | 第28-31页 |
| ·DOM 数据挖掘存储的数据封装 | 第28-29页 |
| ·SVG 技术的 WEB 应用 | 第29-31页 |
| 第3章 基于 HITS 算法数据挖掘的 SVG 行情图模型 | 第31-53页 |
| ·行情数据及可视化问题 | 第31-34页 |
| ·基于 HITS 算法的数据挖掘模型分析 | 第34-42页 |
| ·基于 HITS 算法的构造方法及模型结构 | 第34-37页 |
| ·算法的实现 | 第37-42页 |
| ·基于 SVG 技术的行情图模型分析 | 第42-50页 |
| ·基于 SVG 技术的构造方法及模型结构 | 第42-46页 |
| ·SVG 技术方法的实现 | 第46-50页 |
| ·行情数据研究小结 | 第50-53页 |
| 第4章 数据挖掘可视化应用实例 | 第53-68页 |
| ·系统结构设计 | 第53-56页 |
| ·系统基本结构模式 | 第53-56页 |
| ·系统开发环境 | 第56页 |
| ·系统实现 | 第56-66页 |
| ·WEB 前端实现 | 第56-58页 |
| ·服务器端技术 | 第58-62页 |
| ·数据存储技术 | 第62-66页 |
| ·系统程序运行实例 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |