基于PCNN的医学图像检索
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的意义和背景 | 第9-10页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第9-10页 |
| ·医学图像检索 | 第10页 |
| ·国内外研究进展及现状 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索现状 | 第10页 |
| ·医学图像检索现状 | 第10-11页 |
| ·基于内容医学图像检索面临的问题 | 第11页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 2. 基于内容的图像检索关键技术 | 第12-30页 |
| ·基本工作框架及功能模块 | 第12-13页 |
| ·基本框架 | 第12-13页 |
| ·功能模块 | 第13页 |
| ·图像特征值的提取 | 第13-26页 |
| ·颜色特征的提取 | 第13-22页 |
| ·纹理特征的提取 | 第22-24页 |
| ·形状特征的提取 | 第24-25页 |
| ·空间关系特征的提取 | 第25-26页 |
| ·图像特征值的匹配 | 第26-27页 |
| ·欧氏距离 | 第26-27页 |
| ·直方图相交 | 第27页 |
| ·夹角余弦距离 | 第27页 |
| ·EMD距离 | 第27页 |
| ·图像检索系统的评价标准 | 第27-29页 |
| ·查全率和查准率 | 第28页 |
| ·检索效率 | 第28页 |
| ·检索率 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3. 脉冲耦合神经网络 | 第30-37页 |
| ·脉冲耦合神经网络的基本原理 | 第30-33页 |
| ·Eckhorn神经元模型 | 第30-31页 |
| ·PCNN模型 | 第31-32页 |
| ·ICM模型 | 第32-33页 |
| ·脉冲耦合神经网络提取图像特征 | 第33-35页 |
| ·时间序列 | 第34页 |
| ·熵序列 | 第34页 |
| ·统计序列 | 第34-35页 |
| ·重心 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4. 基于PCNN的医学图像检索算法研究 | 第37-46页 |
| ·医学图像的预处理 | 第37-39页 |
| ·医学图像的特定标准 | 第37页 |
| ·尺度归一化处理 | 第37-38页 |
| ·灰度归一化处理 | 第38-39页 |
| ·基于PCNN的医学图像特征提取 | 第39-41页 |
| ·二值图像序列 | 第39-40页 |
| ·欧拉数特征的提取 | 第40-41页 |
| ·医学图像特征提取算法的进一步改进 | 第41-42页 |
| ·实验设计与分析 | 第42-45页 |
| ·参数的设定 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5. 医学图像检索系统的设计与实现 | 第46-52页 |
| ·开发工具 | 第46页 |
| ·系统功能需求分析 | 第46-48页 |
| ·系统需求 | 第46页 |
| ·功能模块 | 第46-48页 |
| ·关键技术的实现 | 第48-50页 |
| ·医学图像预处理模块 | 第48页 |
| ·医学图像的特征提取模块 | 第48-50页 |
| ·医学图像的特征匹配模块 | 第50页 |
| ·数据管理模块 | 第50页 |
| ·系统检索流程 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6. 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·存在的问题和后续研究内容 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
