摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
·近红外光谱分析技术发展和特点 | 第8-11页 |
·本文研究意义 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·国内研究现状 | 第13-14页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·本文研究内容 | 第15-17页 |
第2章 实验材料与方法 | 第17-29页 |
·实验材料与仪器 | 第17页 |
·南疆红枣近红外光谱实验 | 第17-22页 |
·固体样品近红外光谱分析原理 | 第17-19页 |
·南疆红枣近红外光谱采集 | 第19-22页 |
·南疆红枣糖度常规化学分析 | 第22页 |
·近红外光谱分析的化学计量学方法 | 第22-29页 |
·光谱预处理方法 | 第22-24页 |
·近红外光谱分析技术定量分析中常用的几种算法 | 第24-27页 |
·近红外光谱定量模型评价参数 | 第27-29页 |
第3章 红枣糖度近红外模型优化研究 | 第29-45页 |
·南疆红枣校正集和预测集的划分 | 第29-30页 |
·不同光谱预处理方法对南疆红枣近红外模型优化的影响 | 第30-32页 |
·不同建模方法的选取对南疆红枣校正模型优化的影响 | 第32-35页 |
·特征谱区的选择和组合对南疆红枣近红外模型优化的影响 | 第35-41页 |
·iPLS 和 siPLS 方法相关原理介绍 | 第35页 |
·iPLS 法选取特征谱区 | 第35-39页 |
·联合区间间隔偏最小二乘法(siPLS)选取特征谱区 | 第39-41页 |
·建立校正模型 | 第41-42页 |
·校正模型验证和技术推广 | 第42-45页 |
·技术推广和应用 | 第44-45页 |
第4章 结论与展望 | 第45-47页 |
·结论 | 第45-46页 |
·展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
附录 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
作者简介 | 第52页 |