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数字信号调制体制识别算法研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·调制体制识别算法研究现状第10-13页
     ·引言第10页
     ·基于似然函数的方法第10-11页
     ·基于特征值提取的方法第11-13页
   ·本文主要工作第13-15页
     ·研究的主要内容第13-14页
     ·研究的重点和难点第14-15页
第二章 信号模型及调制体制识别基本理论第15-21页
   ·信号模型第15-19页
     ·BPSK/QPSK/8PSK/~(π/4QOSK)第16-17页
     ·OQPSK信号第17页
     ·π/4QPSK第17-18页
     ·MQAM第18-19页
   ·CZT(线性调频Z变换)算法第19-20页
   ·聚类分析第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 参数估计算法第21-37页
   ·引言第21页
   ·符号速率估计第21-31页
     ·引言第21-22页
     ·MPSK/MQAM信号平方谱分析第22-23页
     ·基于离散度谱的离散谱线检测第23-28页
     ·自适应符号速率估计第28-30页
     ·算法性能仿真第30-31页
   ·载波频率估计第31-35页
     ·引言第31-32页
     ·载波频率估计算法第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 调制体制识别算法第37-57页
   ·引言第37页
   ·基于谱特征的调制方式识别第37-44页
     ·信号平方谱第37-39页
     ·信号四次方谱第39页
     ·信号包络谱第39-42页
     ·识别性能第42-44页
   ·基于统计参数特征的调制方式识别第44-45页
   ·基于星座图特征的MQAM信号类内识别第45-50页
     ·MCMA算法第46-47页
     ·多级减法聚类第47-50页
   ·基于差分星座图的π/4QPSK和8PSK识别算法第50-53页
     ·引言第50页
     ·基于差分星座图的调制体制识别算法第50-52页
     ·算法性能仿真第52-53页
   ·混合调制识别算法第53-55页
     ·识别算法流程第53-54页
     ·算法性能仿真第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 调制体制识别算法工程应用第57-59页
结论第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页

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