基于hadoop平台的分布式数据挖掘系统研究与设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-10页 |
| ·云计算与分布式计算环境 | 第7-8页 |
| ·大数据挖掘 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 HADOOP 平台研究 | 第13-25页 |
| ·HADOOP 简介 | 第13-14页 |
| ·HADOOP 平台系统结构 | 第14-15页 |
| ·分布式文件系统（HDFS） | 第15-18页 |
| ·HDFS 概述 | 第15页 |
| ·HDFS 体系结构 | 第15-17页 |
| ·HDFS 数据管理 | 第17-18页 |
| ·MAP/REDUCE 并行编程模型 | 第18-25页 |
| ·Map/Reduce 执行流程 | 第18-22页 |
| ·MapReduce 程序框架 | 第22-25页 |
| 第三章 数据挖掘任务的过程和改进 | 第25-42页 |
| ·数据挖掘基本任务 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘算法 | 第27-30页 |
| ·数据聚类算法 | 第30-34页 |
| ·K-means 算法 | 第31-34页 |
| ·分布式 K-menas 过程 | 第34-42页 |
| ·Map | 第35-36页 |
| ·Combine | 第36-37页 |
| ·Reduce | 第37-38页 |
| ·簇中心数据的分布式缓存 | 第38-40页 |
| ·Driver 和算法流程 | 第40-42页 |
| 第四章 实验过程和结果分析 | 第42-53页 |
| ·Hadoop 环境配置 | 第42-46页 |
| ·主节点 Hadoop 配置 | 第43-45页 |
| ·从节点 Hadoop 配置 | 第45-46页 |
| ·实验过程和结果分析 | 第46-47页 |
| ·评估标准 | 第47-49页 |
| ·加速比和效率 | 第47-48页 |
| ·数据伸缩性 | 第48页 |
| ·可扩展性分析 | 第48-49页 |
| ·实验安排 | 第49-50页 |
| ·单机实验 | 第49-50页 |
| ·分布式实验 | 第50页 |
| ·结果分析 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
