| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·基于数据库的运动捕获国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究工作与创新 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 基于数据库的运动捕获的相关技术综述 | 第12-23页 |
| ·输入数据 | 第12-16页 |
| ·数据的转化和编码 | 第16-18页 |
| ·查询和匹配 | 第18-19页 |
| ·线性预测和调整以及动作分类 | 第19页 |
| ·GPU | 第19-20页 |
| ·本文系统流程 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于数据库的三维重建流程以及动作的特征提取 | 第23-30页 |
| ·基于数据库的三维重建流程设计 | 第23页 |
| ·数据库的架构 | 第23-24页 |
| ·主成分分析 | 第24-25页 |
| ·动作特征提取方法 | 第25-27页 |
| ·数据库动作类特征提取 | 第25-26页 |
| ·输入动作特征提取 | 第26-27页 |
| ·实验结果 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 检索和匹配 | 第30-41页 |
| ·人体模型 | 第30-32页 |
| ·关节骨架模型 | 第30-31页 |
| ·骨架比例计算 | 第31页 |
| ·三维人体模型 | 第31-32页 |
| ·距离度量 | 第32-33页 |
| ·GPU 加速 | 第33-35页 |
| ·检索和匹配 | 第35-38页 |
| ·特征向量匹配 | 第36页 |
| ·序列与序列匹配 | 第36-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 数据库中数据的存储 | 第41-45页 |
| ·动作数据库 | 第41-42页 |
| ·矩阵分解 | 第42页 |
| ·数据压缩存储 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·本文工作总结 | 第45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |