中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-20页 |
·论文背景与意义 | 第8-12页 |
·视频监控及其应用 | 第8-9页 |
·视频监控系统的发展过程 | 第9-10页 |
·监控领域中面临的问题 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-18页 |
·论文主要贡献 | 第18-19页 |
·论文的组织结构 | 第19-20页 |
第二章 视频监控的关键技术综述 | 第20-36页 |
·视频监控系统的整体框架 | 第20-21页 |
·视频相关技术 | 第21-29页 |
·视频编解码技术 | 第21-27页 |
·视频码率控制技术 | 第27-28页 |
·视频传输控制技术 | 第28-29页 |
·智能视频分析技术 | 第29页 |
·监控设备硬件设计 | 第29-36页 |
·DSP 与 ASIC | 第30-32页 |
·一种基于 H.264 的 ASIC 硬件设计方案 | 第32-33页 |
·一种适用于无线环境的 ASIC 硬件设计方案 | 第33-36页 |
第三章 基于复杂度改进的 H.264 视频码率控制算法 | 第36-57页 |
·引言 | 第36-37页 |
·常见的码率控制模型 | 第37-40页 |
·一种基于复杂度改进的 H.264 码率控制算法 | 第40-57页 |
·码率控制模型 | 第40-43页 |
·算法流程 | 第43-45页 |
·评价模型 | 第45-47页 |
·实验设计及验证 | 第47-57页 |
第四章 自适应的视频传输 QoS 机制 | 第57-78页 |
·QoS 机制 | 第57-62页 |
·QoS 机制简介 | 第57-58页 |
·视频监控系统中的 QoS 机制 | 第58-62页 |
·一种帧率自适应的视频传输 QoS 保证方案 | 第62-71页 |
·流量控制机制 | 第63-64页 |
·系统模型 | 第64-66页 |
·实验设计及验证 | 第66-71页 |
·一种码率自适应的视频传输 QoS 保证方案 | 第71-78页 |
·双缓存管理机制 | 第71-72页 |
·系统模型 | 第72-73页 |
·实验设计及验证 | 第73-78页 |
第五章 智能监控技术研究与改进 | 第78-95页 |
·智能监控技术简介 | 第78-79页 |
·视频的智能化处理 | 第79-80页 |
·一种改进的α-blending 运动目标识别算法 | 第80-95页 |
·目标检测与识别方法 | 第80-87页 |
·系统模型 | 第87-89页 |
·算法描述 | 第89-90页 |
·实验设计及验证 | 第90-95页 |
第六章 总结与展望 | 第95-97页 |
·全文总结 | 第95-96页 |
·工作展望 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-107页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第107-108页 |
致谢 | 第108页 |