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网络视频监控系统中的QoS机制和智能分析技术研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·论文背景与意义第8-12页
     ·视频监控及其应用第8-9页
     ·视频监控系统的发展过程第9-10页
     ·监控领域中面临的问题第10-12页
   ·国内外研究现状第12-18页
   ·论文主要贡献第18-19页
   ·论文的组织结构第19-20页
第二章 视频监控的关键技术综述第20-36页
   ·视频监控系统的整体框架第20-21页
   ·视频相关技术第21-29页
     ·视频编解码技术第21-27页
     ·视频码率控制技术第27-28页
     ·视频传输控制技术第28-29页
     ·智能视频分析技术第29页
   ·监控设备硬件设计第29-36页
     ·DSP 与 ASIC第30-32页
     ·一种基于 H.264 的 ASIC 硬件设计方案第32-33页
     ·一种适用于无线环境的 ASIC 硬件设计方案第33-36页
第三章 基于复杂度改进的 H.264 视频码率控制算法第36-57页
   ·引言第36-37页
   ·常见的码率控制模型第37-40页
   ·一种基于复杂度改进的 H.264 码率控制算法第40-57页
     ·码率控制模型第40-43页
     ·算法流程第43-45页
     ·评价模型第45-47页
     ·实验设计及验证第47-57页
第四章 自适应的视频传输 QoS 机制第57-78页
   ·QoS 机制第57-62页
     ·QoS 机制简介第57-58页
     ·视频监控系统中的 QoS 机制第58-62页
   ·一种帧率自适应的视频传输 QoS 保证方案第62-71页
     ·流量控制机制第63-64页
     ·系统模型第64-66页
     ·实验设计及验证第66-71页
   ·一种码率自适应的视频传输 QoS 保证方案第71-78页
     ·双缓存管理机制第71-72页
     ·系统模型第72-73页
     ·实验设计及验证第73-78页
第五章 智能监控技术研究与改进第78-95页
   ·智能监控技术简介第78-79页
   ·视频的智能化处理第79-80页
   ·一种改进的α-blending 运动目标识别算法第80-95页
     ·目标检测与识别方法第80-87页
     ·系统模型第87-89页
     ·算法描述第89-90页
     ·实验设计及验证第90-95页
第六章 总结与展望第95-97页
   ·全文总结第95-96页
   ·工作展望第96-97页
参考文献第97-107页
发表论文和参加科研情况说明第107-108页
致谢第108页

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