| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究的意义及目的 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第11-15页 |
| ·本文主要研究内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 矿产品价格概述 | 第17-25页 |
| ·矿产资源概述 | 第17页 |
| ·价格及矿产品价格 | 第17-19页 |
| ·商品价格 | 第17-18页 |
| ·矿产品价格 | 第18-19页 |
| ·矿产品价格影响因素及波动 | 第19-20页 |
| ·矿产品价格影响因素 | 第19页 |
| ·矿产品价格波动 | 第19-20页 |
| ·矿产品价格预测 | 第20页 |
| ·金、锑、钨价格历史数据 | 第20-24页 |
| ·黄金价格历史数据 | 第21-22页 |
| ·锑产品价格历史数据 | 第22-23页 |
| ·钨产品价格历史数据 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 矿产品价格预测理论与方法 | 第25-42页 |
| ·价格预测概论 | 第25-29页 |
| ·经济预测基本概念 | 第25-26页 |
| ·经济预测原则与步骤 | 第26-27页 |
| ·经济预测方法选择 | 第27-28页 |
| ·预测精度指标 | 第28-29页 |
| ·因果关系预测方法 | 第29-31页 |
| ·回归分析预测法 | 第29-30页 |
| ·灰色系统预测法 | 第30-31页 |
| ·时间序列预测方法 | 第31-35页 |
| ·指数平滑预测法 | 第32-34页 |
| ·Box-Jenkins预测法 | 第34-35页 |
| ·组合预测方法 | 第35-41页 |
| ·最小预测误差平方和线性组合预测法 | 第36页 |
| ·最小绝对预测误差和线性组合预测法 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络组合预测法 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 矿产品价格预测模型的建立及应用 | 第42-63页 |
| ·常用统计分析软件简介 | 第42-44页 |
| ·SPSS Statistics软件 | 第42-43页 |
| ·MATLAB软件 | 第43-44页 |
| ·矿产品价格的单项预测 | 第44-52页 |
| ·矿产品价格复合函数拟合预测 | 第44-46页 |
| ·矿产品价格灰色GM(1,1)预测 | 第46-47页 |
| ·矿产品价格霍尔特(Holt)线性指数平滑预测 | 第47-49页 |
| ·矿产品价格ARIMA预测 | 第49-52页 |
| ·矿产品价格的组合预测 | 第52-58页 |
| ·矿产品价格最小预测误差平方和线性组合预测 | 第52-54页 |
| ·矿产品价格最小预测绝对误差和线性组合预测 | 第54-56页 |
| ·矿产品价格BP神经网络组合预测 | 第56-58页 |
| ·预测结果分析 | 第58-62页 |
| ·价格预测模型结果 | 第58-59页 |
| ·预测模型评价分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 价格预测模型在湘西金矿生产管理中的应用 | 第63-81页 |
| ·湘西金矿矿床地质 | 第63-66页 |
| ·矿床赋存地区自然概况 | 第63页 |
| ·区域地质与矿床地质 | 第63-64页 |
| ·矿体产状及分类 | 第64-65页 |
| ·金、钨、锑的赋存状态和富集规律 | 第65-66页 |
| ·采矿、选矿及冶炼 | 第66-69页 |
| ·采矿 | 第66-68页 |
| ·选矿 | 第68页 |
| ·冶炼 | 第68-69页 |
| ·矿山成本计算 | 第69-73页 |
| ·成本计算基础 | 第69-70页 |
| ·成本计算对象及开支范围 | 第70-72页 |
| ·成本计算的基本方法 | 第72-73页 |
| ·成本计算流程 | 第73页 |
| ·最低工业品位计算方法 | 第73-74页 |
| ·矿山工业指标测算管理软件 | 第74-77页 |
| ·软件简介 | 第74-75页 |
| ·软件基本功能 | 第75-76页 |
| ·软件的开发意义 | 第76-77页 |
| ·价格预测模型在矿山实际生产中的应用 | 第77-79页 |
| ·最低工业品位的测算 | 第77-78页 |
| ·价格预测模型在最低工业品位计算中的应用 | 第78-79页 |
| ·价格预测模型在湘西金矿实际应用效果 | 第79页 |
| ·经济预测在矿山其它方面的应用 | 第79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附表1 黄金价格单项预测模型预测结果及误差数据表 | 第88-95页 |
| 附表2 黄金价格组合预测模型预测结果及误差数据表 | 第95-102页 |
| 附表3 锑锭价格预测模型预测结果及误差数据表 | 第102-105页 |
| 附表4 仲钨酸铵(ATP)价格预测模型预测结果及误差数据表 | 第105-108页 |
| 附录5 灰色GM(1,1)预测模型代码 | 第108-110页 |
| 附录6 BP神经网络组合预测模型代码 | 第110-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第117页 |