基于虚拟仪器的数字万用表自动检定系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·机器视觉技术在计量测试自动化领域的现状 | 第8-9页 |
| ·本研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 虚拟仪器技术 | 第11-19页 |
| ·虚拟仪器 | 第11-14页 |
| ·虚拟仪器简介 | 第11-12页 |
| ·虚拟仪器的特点 | 第12-13页 |
| ·虚拟仪器的构成 | 第13-14页 |
| ·虚拟仪器的发展方向 | 第14页 |
| ·虚拟仪器开发环境 | 第14-19页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·虚拟仪器 LabVIEW | 第15-17页 |
| ·虚拟仪器 LabVIEW 的视觉开发功能 | 第17-19页 |
| 第三章 数字图像基础及预处理算法 | 第19-29页 |
| ·数字图像基础 | 第19-20页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·图像的数字化表示 | 第19-20页 |
| ·数字图像的文件格式 | 第20页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第20页 |
| ·数字图像预处理 | 第20-29页 |
| ·图像灰度化 | 第21页 |
| ·图像的灰度拉伸 | 第21-22页 |
| ·图像噪声的去除 | 第22-25页 |
| ·图像二值化 | 第25-29页 |
| 第四章 数字图像分割与识别 | 第29-37页 |
| ·图像分割 | 第29-31页 |
| ·阀值与图像分割 | 第29页 |
| ·梯度与图像分割 | 第29页 |
| ·边缘提取与轮廓跟踪 | 第29-31页 |
| ·图像识别 | 第31-37页 |
| ·概述 | 第31页 |
| ·常用的识别方法 | 第31-32页 |
| ·模板匹配原理 | 第32-33页 |
| ·模板匹配识别 | 第33-34页 |
| ·七段码数字的识别 | 第34-37页 |
| ·归一化处理 | 第34-35页 |
| ·字符特征提取 | 第35-36页 |
| ·数字的识别 | 第36-37页 |
| 第五章 自动检定系统的设计及实验结果 | 第37-53页 |
| ·系统工作原理 | 第37-38页 |
| ·系统硬件组成 | 第38-39页 |
| ·计算机主机 | 第38页 |
| ·多功能校准源 5500A | 第38-39页 |
| ·数码摄像头 | 第39页 |
| ·系统软件设计 | 第39-48页 |
| ·自动检定程序主模块 | 第40-44页 |
| ·仪器控制的实现 | 第40-41页 |
| ·自动检定程序的设计 | 第41-44页 |
| ·图像采集程序的设计 | 第44页 |
| ·图像处理模块 | 第44-45页 |
| ·证书报告生成模块 | 第45-48页 |
| ·实验结果 | 第48-53页 |
| ·自动检定系统的运行 | 第48-50页 |
| ·验证实验 | 第50-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
