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TDSCDMA系统中动态信道DCA算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7页
   ·TD-SCDMA系统概述第7-10页
     ·TD-SCDMA系统的物理信道信号格式第8-9页
     ·TD-SCDMA系统的基本参数第9页
     ·TD-SCDMA系统的主要特点第9-10页
   ·第三代移动通信动态信道分配技术的发展及研究现状第10-11页
   ·主要研究内容和论文结构第11-13页
     ·主要研究内容第11页
     ·论文结构安排第11-13页
第二章 TD-SCDMA和RNC系统分析第13-17页
   ·TD-SCDMA无线接入网分析第13-14页
   ·RNC总体结构第14-15页
   ·无线系统控制第15页
   ·RRM及DCA算法概述第15-16页
   ·小结第16-17页
第三章 动态信道分配技术第17-21页
   ·无线资源管理机制第17-18页
     ·无线资源管理概述第17页
     ·RRM模块第17-18页
   ·动态信道分配技术概述第18-20页
     ·信道分配技术第18-19页
     ·慢速DCA第19-20页
     ·快速DCA第20页
   ·本章小结第20-21页
第四章 遗传算法第21-29页
   ·遗传算法概述第21-23页
     ·遗传算法的基本原理和方法第21-22页
     ·遗传算法的步骤第22-23页
   ·编码第23-24页
     ·二进制编码第23-24页
     ·浮点数编码第24页
     ·符号编码第24页
   ·遗传算子第24-26页
     ·选择算子第25页
     ·交叉算子第25-26页
     ·变异算子第26页
   ·自适应遗传算法第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第五章 基于自适应遗传算法的慢速DCA及其改方案第29-51页
   ·TD-SCDMA系统的交叉时隙干扰特性第29-31页
     ·相邻小区时隙方向一致时的干扰分析第29-30页
     ·相邻小区时隙方向不一致时的干扰分析第30-31页
   ·模型的分析与建立第31-32页
   ·传统的慢速DCA算法第32-33页
     ·自由分配算法第32页
     ·热点小区分配算法及其改善算法第32-33页
   ·基于自适应遗传算法的慢速DCA算法第33-41页
     ·系统仿真模型第33-35页
     ·小区合并第35-37页
     ·算法描述第37-39页
     ·仿真和结果分析第39-41页
   ·改进的慢速DCA算法第41-48页
     ·选择算子的改进第41-44页
     ·引入先验知识的改进第44-45页
     ·改进的慢速Ⅰ)CA和未改进的慢速DCA比较第45-48页
   ·算法复杂度分析第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第六章 结论及展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-57页

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