| 第一章 电力市场与电力的定价 | 第1-17页 |
| 1． 电力供求关系的变化 | 第5-6页 |
| 2． 供求关系变化后出现的问题 | 第6-7页 |
| 3． 电力市场的出现 | 第7-9页 |
| 4． 电力市场的结构及特点 | 第9-10页 |
| 5． 电力的定价 | 第10-15页 |
| 6． 进行电价预测的意义 | 第15-16页 |
| 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 小波分析方法的一些特点 | 第17-26页 |
| 1． 傅立叶分析 | 第17-19页 |
| 2． 小波分析与变换基本概念 | 第19-21页 |
| 3． 离散序列与小波变换多分辨分析 | 第21-23页 |
| 4． 小波分析与傅立叶分析的比较 | 第23-25页 |
| 本章小结： | 第25-26页 |
| 第三章 人工神经元网络 | 第26-38页 |
| 1． 神经网络的发展概况 | 第26-28页 |
| 2． 人工神经元网络中的BP（Back Propagation）网络 | 第28-30页 |
| 3． BP网络的主要优缺点 | 第30-32页 |
| 4． BP网络学习算法的改进 | 第32-33页 |
| 5． 神经元网络的训练 | 第33-37页 |
| 本章小结： | 第37-38页 |
| 第四章 结合两种方法对市场电价进行预测 | 第38-55页 |
| 1． 基本假设与思路 | 第38-39页 |
| 2． 新方法思路的框图及使用的工具 | 第39-40页 |
| 3． 思路的具体实现 | 第40-52页 |
| 4． 对这种方法未来深入的一个展望： | 第52-53页 |
| 5． 一些技术上的改进： | 第53-55页 |
| 参考文献： | 第55-56页 |