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三线性分解算法用于蛋白动态和多态体系中的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-17页
第1章 绪论第17-30页
   ·现代分析化学的数据难题第17-19页
   ·张量的数据结构第19-27页
     ·零阶张量第19页
     ·一阶张量第19-20页
     ·二阶张量与三阶张量第20-24页
     ·迭代型的三线性分解算法基本架构与三线性模型的循环对称性第24-27页
   ·本论文的研究工作第27-30页
第2章 PARAFAC与ATLD算法的误差传递结构分析第30-45页
   ·引言第30-31页
   ·定义与假设第31-32页
   ·ATLD算法的误差传递结构的数学推导第32-34页
   ·PARAFAC-ALS算法的误差传递结构的数学推导第34-37页
   ·数值测试的模拟数据第37-38页
   ·误差传递结构的细节讨论第38-44页
     ·静态讨论第38-41页
     ·动态跟踪第41-44页
   ·结论第44-45页
第3章 迭代型算法的微分性分析第45-61页
   ·引言第45页
   ·被保留的第二章定义与假设第45-46页
   ·矩阵理论及其微积分第46-47页
     ·矩阵的性质第46页
     ·矩阵的微分性质第46-47页
     ·矩阵优化理论第47页
   ·ATLD和SWATLD算法的原型——三文治结构第47-49页
   ·ATLD算法的微分分析第49-50页
   ·SWATLD算法的微分分析第50-52页
   ·PARAFAC算法的微分分析第52-55页
   ·APTLD算法的微分分析第55-59页
   ·结论第59-61页
第4章 基于激发发射矩阵荧光技术结合三线性分解的3-甲基吲哚与乙醇氢键作用研究第61-71页
   ·引言第61-63页
   ·相关理论第63-65页
     ·EEM荧光与三线性模型第63-64页
     ·多重猝灭机理及其数值求解第64-65页
   ·实验第65-66页
     ·仪器设备第65-66页
     ·计算设备第66页
     ·试剂与样品第66页
   ·结果与讨论第66-70页
   ·结论第70-71页
第5章 基于单探针结合三线性分解算法的蛋白开关状态定量研究第71-78页
   ·引言第71-73页
   ·方法第73-74页
   ·实验第74-75页
   ·结果与讨论第75-77页
   ·结论第77-78页
第6章 三线性分解算法对液质联用仪多样本量测数据分辨适用性的比较第78-85页
   ·引言第78-80页
   ·实验数据集第80页
   ·计算结果与讨论第80-84页
   ·结论第84-85页
第7章 具有二阶优势的三线性分解——为蛋白组学提供一种有效的数学分离以及信息挖掘技术第85-97页
   ·引言第85-87页
   ·基于LC-MS数据的三线性模型简述第87-89页
   ·材料与实验第89-90页
   ·结果与讨论第90-96页
   ·结论第96-97页
结论第97-99页
参考文献第99-112页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录第112-114页
致谢第114页

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