东天山斑岩型钼矿资源潜力评价与分析
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
致谢 | 第13-19页 |
第一章 绪论 | 第19-27页 |
·矿产资源潜力评价研究进展 | 第19-21页 |
·国外研究进展 | 第19-20页 |
·国内研究进展 | 第20-21页 |
·GIS矿产资源潜力评价现状 | 第21页 |
·选题依据 | 第21-22页 |
·研究目的、内容和技术路线 | 第22-23页 |
·研究目的 | 第22页 |
·研究内容 | 第22页 |
·技术路线 | 第22-23页 |
·工作量及成果 | 第23-24页 |
·工作量 | 第23-24页 |
·主要创新点 | 第24页 |
·工作区简述 | 第24-27页 |
第二章 区域地质背景 | 第27-41页 |
·区域构造 | 第27-32页 |
·区域构造研究综述 | 第27-28页 |
·区域构造演化 | 第28页 |
·构造特征 | 第28-32页 |
·区域地层特征 | 第32-35页 |
·前震旦系 | 第32页 |
·古生界 | 第32-33页 |
·中生界 | 第33页 |
·新生界 | 第33-35页 |
·区域岩浆活动 | 第35-40页 |
·侵入岩 | 第35-36页 |
·火山岩 | 第36-40页 |
·变质作用 | 第40-41页 |
第三章 区域成矿背景 | 第41-51页 |
·矿产资源概述 | 第41-43页 |
·区域成矿规律 | 第43-46页 |
·时间规律 | 第43-45页 |
·空间规律 | 第45-46页 |
·区域成矿动力学模型 | 第46-48页 |
·区域成矿系列划分 | 第48-51页 |
第四章 典型矿床分析 | 第51-67页 |
·白山钼矿床 | 第51-58页 |
·成矿时代 | 第51-52页 |
·成矿地层 | 第52-54页 |
·控矿构造 | 第54页 |
·成矿岩浆岩 | 第54-55页 |
·蚀变特征 | 第55-57页 |
·成矿模式分析 | 第57-58页 |
·东戈壁钼矿床 | 第58-64页 |
·成矿时代 | 第58-59页 |
·成矿地层 | 第59-60页 |
·控矿构造 | 第60-61页 |
·成矿岩浆岩 | 第61-63页 |
·蚀变特征 | 第63-64页 |
·中国各主要钼矿床特征对比 | 第64-67页 |
第五章 成矿信息综合分析 | 第67-107页 |
·成矿地层条件分析 | 第67-71页 |
·有利地层分析 | 第67-69页 |
·组合熵分析 | 第69-71页 |
·成矿构造信息要素分析 | 第71-75页 |
·构造方位分析 | 第71页 |
·构造密度分析 | 第71-72页 |
·构造交点数分析 | 第72-75页 |
·成矿岩浆岩条件分析 | 第75-77页 |
·地球化学信息分析 | 第77-95页 |
·地球化学数据特征观察及校正 | 第77-79页 |
·空间结构分析 | 第79-82页 |
·元素组合规律 | 第82-89页 |
·成矿元素异常信息提取 | 第89-95页 |
·遥感信息分析 | 第95-106页 |
·遥感数据预处理 | 第95-96页 |
·工作区遥感地质特征提取 | 第96-106页 |
·东天山斑岩型钼矿预测评价模型 | 第106-107页 |
第六章 东天山斑岩型钼矿资源成矿预测 | 第107-119页 |
·远景区圈定及评价 | 第107-112页 |
·Kohonen人工神经网络 | 第107-109页 |
·总体算法及实现 | 第109-110页 |
·基于Kohonen网络的远景区圈定 | 第110-112页 |
·矿产资源定量评价 | 第112-118页 |
·钼矿床品位-吨位模型 | 第112-116页 |
·资源量抽样模拟 | 第116-118页 |
·资源量预测及评价 | 第118-119页 |
第七章 结论与讨论 | 第119-121页 |
·主要结论 | 第119-120页 |
·问题和思考 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-125页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第125-126页 |
附录 | 第126-133页 |