基于BP神经网络模型的我国上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究思路和研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究思路 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·主要研究方法 | 第11页 |
| ·本文的创新之处 | 第11-12页 |
| 2 财务危机理论概述 | 第12-23页 |
| ·财务危机概念的界定 | 第12-15页 |
| ·国外财务危机概念的界定 | 第12-13页 |
| ·国内财务危机概念的界定 | 第13页 |
| ·本文财务危机的实证界定 | 第13-15页 |
| ·财务危机的表现形式 | 第15-17页 |
| ·财务危机形成的原因 | 第17-19页 |
| ·财务危机预警理论 | 第19-23页 |
| ·国外文献综述 | 第19-20页 |
| ·国内文献综述 | 第20-23页 |
| 3 BP 神经网络模型简析 | 第23-32页 |
| ·BP 神经网络模型结构 | 第23-25页 |
| ·BP 神经网络的构建与算法 | 第25-30页 |
| ·BP 神经网络的构建 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第26-30页 |
| ·BP 神经网络工具箱函数简介 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络模型在财务危机预警中的应用优势 | 第31-32页 |
| 4 实证分析 | 第32-49页 |
| ·预警指标体系的初步选定 | 第32-37页 |
| ·盈利能力指标 | 第32-33页 |
| ·营运能力指标 | 第33-34页 |
| ·偿债能力指标 | 第34页 |
| ·发展能力指标 | 第34-35页 |
| ·市场价值指标 | 第35-37页 |
| ·样本的选择与确定 | 第37页 |
| ·数据的非参数检验 | 第37-42页 |
| ·Kolmogorov-Smirnov Z 检验 | 第38-39页 |
| ·Mann-Whitney U 检验 | 第39-42页 |
| ·预警指标体系的多重共线性检验 | 第42-43页 |
| ·BP 神经网络的建立 | 第43-49页 |
| ·BP 网络的设计 | 第44-45页 |
| ·BP 网络运行结果 | 第45-49页 |
| 5 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
