| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·社会关系网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·形式概念分析研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术在社会关系网络中的研究 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 社会关系网络基础理论 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·社会网络理论 | 第16-18页 |
| ·社会网络的研究方法 | 第18-24页 |
| ·社会网络方法概述 | 第18-19页 |
| ·链接分析 | 第19-20页 |
| ·Pajek 软件介绍 | 第20-24页 |
| ·可视化 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 形式概念分析理论基础 | 第26-43页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·序理论 | 第26-29页 |
| ·半序集 | 第26-27页 |
| ·格 | 第27-29页 |
| ·形式背景与形式概念 | 第29-30页 |
| ·形式背景 | 第29页 |
| ·形式概念 | 第29-30页 |
| ·属性偏序结构图 | 第30-42页 |
| ·属性偏序结构图原理 | 第30-31页 |
| ·属性偏序结构图的生成 | 第31-35页 |
| ·属性偏序结构图的特征属性定义 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 HAYES-ROTH 数据集知识发现 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·数据简介和预处理 | 第44-45页 |
| ·HAYES-ROTH 数据属性偏序结构图和网络图 | 第45-46页 |
| ·HAYES-ROTH 数据知识发现 | 第46-51页 |
| ·共有属性 | 第46-47页 |
| ·独有属性 | 第47-48页 |
| ·独有模式 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 高科技公司经理的社会关系知识发现 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·数据介绍和处理 | 第53-54页 |
| ·数据介绍 | 第53页 |
| ·数据处理 | 第53-54页 |
| ·数据分析与知识发现 | 第54-66页 |
| ·KRACKHT 数据的结构图知识发现 | 第54-57页 |
| ·advice 结构图知识发现 | 第57-59页 |
| ·friend 结构图知识发现 | 第59-62页 |
| ·report 结构图知识发现 | 第62-64页 |
| ·KRACKHT-ATTRIBUTE 结构图知识发现 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |