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基于卫星遥感的大气二氧化碳敏感性分析与反演算法改进

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·研究背景与意义第12-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·大气二氧化碳探测技术简介第15-16页
     ·卫星遥感大气二氧化碳反演方法国内外研究进展第16-19页
   ·本文主要研究内容第19-21页
第2章 敏感性分析与通道选择第21-37页
   ·前向模型介绍第21-23页
     ·大气热红外辐射传输理论第21-22页
     ·RTTOV快速辐射传输模式第22-23页
   ·敏感性分析方法第23-24页
     ·常规分析方法第23-24页
     ·均方根误差分析法第24页
   ·二氧化碳反演相关参数的敏感性分析第24-33页
     ·参数设置第24-25页
     ·二氧化碳敏感性分析第25-26页
     ·温度廓线敏感性分析第26-28页
     ·水汽廓线敏感性分析第28-29页
     ·臭氧廓线敏感性分析第29-31页
     ·地表温度敏感性分析第31-33页
   ·反演通道选择第33-36页
     ·通道选择方法第33-34页
     ·通道选择结果第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 可视化分析系统的设计与实现第37-48页
   ·需求分析第37-40页
     ·需求背景第37页
     ·系统边界第37页
     ·用户定义第37-38页
     ·需求描述第38-39页
     ·用例图第39-40页
   ·系统设计第40-44页
     ·系统平台设计第40页
     ·系统架构设计第40-41页
     ·数据格式设计第41-42页
     ·系统功能设计第42-44页
   ·系统实现第44-46页
     ·数据层的实现第44页
     ·功能层的实现第44-46页
     ·界面层的实现第46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 对流层二氧化碳浓度反演算法改进第48-60页
   ·反演理论第48-50页
     ·物理基础第48页
     ·算法原理第48-50页
   ·温度误差消除法第50-54页
     ·方法原理第50-52页
     ·通道选择第52-54页
   ·反演结果验证第54-58页
     ·算法实现第54-55页
     ·结果验证第55-58页
   ·本章小结第58-60页
第5章 结论与展望第60-62页
   ·结论第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-67页
后记第67页

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