火电厂厂级AGC系统的研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
插表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
·实施厂级负荷优化分配系统的可行性 | 第12-13页 |
·火电厂厂级负荷分配系统的国内外研究现状 | 第13-15页 |
·国外研究现状 | 第13页 |
·国内研究现状 | 第13-15页 |
·本文的主要工作 | 第15-17页 |
第2章 基于遗传算法的机组煤耗特性曲线拟合原理 | 第17-26页 |
·引言 | 第17页 |
·遗传算法与传统方法的比较 | 第17-18页 |
·遗传算法的基本流程 | 第18-19页 |
·遗传算法实现的方法 | 第19-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 单元机组煤耗特性曲线拟合 | 第26-38页 |
·单元机组煤耗特性曲线的介绍 | 第26-27页 |
·影响单元机组煤耗特性曲线的因素 | 第27页 |
·单元机组煤耗特性曲线获取的方法 | 第27页 |
·单元机组煤耗特性曲线拟合的方法 | 第27-33页 |
·最小二乘法拟合曲线基本原理介绍 | 第28-29页 |
·煤耗量计算 | 第29-33页 |
·单元机组煤耗特性曲线的拟合 | 第33-36页 |
·基于遗传算法进行单元机组煤耗特性曲线拟合 | 第34-35页 |
·基于最小二乘法进行单元机组煤耗特性曲线拟合 | 第35-36页 |
·拟合误差分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 厂级负荷优化分配数学模型的建立 | 第38-48页 |
·引言 | 第38页 |
·基于经济性的负荷优化分配系统数学模型的建立 | 第38-39页 |
·基于快速性的负荷优化分配系统数学模型的建立 | 第39-40页 |
·火电厂完成调度中心给定负荷的理想最小时间 | 第39-40页 |
·满足快速性的负荷优化分配系统的动态数学模型 | 第40页 |
·多目标厂级负荷优化分配系统数学模型的建立 | 第40-46页 |
·经济性与快速性目标函数的无量纲化处理 | 第41-42页 |
·基于经济性与快速性的多目标函数的标量化处理 | 第42-44页 |
·多目标负荷优化分配问题中权重的确定 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第5章 动态规划法求解负荷优化分配 | 第48-64页 |
·引言 | 第48页 |
·等微增率法在厂级负荷优化分配中的应用 | 第48-51页 |
·等微增率负荷分配的基本概念 | 第48-50页 |
·等微增率法的原理 | 第50-51页 |
·动态规划法在求解多目标厂级负荷优化分配中的应用 | 第51-57页 |
·动态规划法基本概念 | 第52-54页 |
·动态规划法求解多目标负荷优化分配问题 | 第54-55页 |
·动态规划的递推过程 | 第55-57页 |
·算例分析 | 第57-62页 |
·实验结果分析 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第71页 |