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基于灰色理论的区域配网无功预测分析研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·配网无功预测研究的背景和意义第13-14页
   ·配网无功预测的国内外研究现状第14-15页
   ·无功预测的分类和特点第15-16页
   ·无功预测的基本要求及步骤第16-17页
     ·无功预测的基本要求第16页
     ·无功预测的步骤第16-17页
   ·无功预测方法综述第17-19页
     ·经典预测方法第17页
     ·传统预测方法第17-18页
     ·现代预测方法第18-19页
   ·本课题研究的主要内容第19-20页
第二章 灰色系统的基本理论和模型第20-32页
   ·灰色系统的基本概念第20-23页
     ·灰色系统的定义及模型特征第20-21页
     ·灰色系统的基本特点第21页
     ·灰色系统的基本原理第21-22页
     ·灰色系统理论的主要内容第22-23页
   ·灰色系统理论的主要方法第23-25页
     ·累加生成第24-25页
     ·累减生成第25页
   ·灰色系统建模第25-29页
     ·灰色微分方程第26页
     ·灰色系统的建模机理第26-27页
     ·GM(1,1)模型第27-28页
     ·GM(1,n)模型第28-29页
   ·模型精度检验第29-31页
   ·预测结果误差分析第31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 灰色预测模型的改进第32-43页
   ·传统GM(1,1)模型的局限性第32-33页
   ·GM(1,1)模型的内部优化第33-40页
     ·建模的可行性检验及修正第33-37页
     ·修正参数提高灰色预测的精度第37-40页
   ·GM(1,1)模型的外部优化第40-42页
     ·局部残差修正第40-41页
     ·等维信息处理第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 数据的获取及有效性分析第43-46页
   ·数据的获取第43-44页
   ·数据的有效性分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 改进模型的实际应用第46-58页
   ·数据的选取与建模可行性分析第46-48页
   ·无功数据短期预测实例第48-55页
     ·算例分析第48-51页
     ·预测结果统计比较分析第51-54页
     ·模型精度检验及误差分析第54-55页
   ·未来无功数据最大值的预测第55-57页
   ·本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士期间发表的论文第64-66页
致谢第66页

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