声纹识别系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·声纹识别的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·声纹识别的研究现状及特点 | 第10-11页 |
| ·声纹识别技术当前研究的难点 | 第11-12页 |
| ·声纹识别技术 | 第12-14页 |
| ·声纹识别的分类 | 第12-13页 |
| ·声纹识别的基本原理和系统结构 | 第13-14页 |
| ·声纹识别模式匹配方法 | 第14页 |
| ·论文主要研究的内容 | 第14-16页 |
| 第2章 声纹识别系统的前端处理 | 第16-26页 |
| ·语音信号的产生机理 | 第16-17页 |
| ·语音信号的预处理 | 第17-21页 |
| ·采样和量化 | 第17页 |
| ·预加重处理 | 第17-18页 |
| ·加窗与分帧 | 第18-21页 |
| ·时域分析 | 第21-23页 |
| ·短时平均能量 | 第21-22页 |
| ·短时平均过零率 | 第22-23页 |
| ·基于双门限的端点检测 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 声纹识别系统的特征提取 | 第26-40页 |
| ·常用特征参数的提取 | 第26-31页 |
| ·基于 LPCC 参数的特征提取 | 第26-28页 |
| ·基于 MFCC 参数的特征提取 | 第28-31页 |
| ·基于 MFCC 特征参数提取的改进 | 第31-34页 |
| ·MFCC 特征参数的优缺点分析 | 第31-32页 |
| ·基于改进的 MFCC 参数的特征提取 | 第32-34页 |
| ·基于小波变换的声纹特征提取 | 第34-37页 |
| ·小波变换原理 | 第34-36页 |
| ·基于离散小波变换的语音特征提取 | 第36-37页 |
| ·基于小波变换的混合特征提取 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于高斯混合模型的声纹识别系统 | 第40-54页 |
| ·高斯混合模型基本概念 | 第40-42页 |
| ·基于 GMM 的声纹识别系统 | 第42-49页 |
| ·GMM 在声纹识别系统中的应用 | 第42页 |
| ·GMM 模型参数的估计 | 第42-45页 |
| ·GMM 模型参数初始化 | 第45-46页 |
| ·GMM 模型训练流程 | 第46-48页 |
| ·系统判别准则 | 第48-49页 |
| ·基于 GMM 的声纹识别系统实验分析 | 第49-53页 |
| ·实验条件 | 第49页 |
| ·识别率的计算 | 第49-50页 |
| ·实验过程中各个模块重要参数对实验性能的影响 | 第50-52页 |
| ·基于不同的特征提取算法对识别结果的影响 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
